Un nouveau diagnostic rapide pourrait réduire la consommation d'antibiotiques en cas d'infections urinaires
Mise au point d'une méthode rapide, précise et peu coûteuse pour analyser les bactéries responsables de maladies et leur sensibilité aux antibiotiques
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Les infections urinaires font partie des motifs les plus fréquents de prescription d'antibiotiques. Comme la détermination traditionnelle de l'agent pathogène en laboratoire prend généralement deux à trois jours, le traitement initial est souvent effectué avec des antibiotiques à large spectre. Or, cette utilisation non spécifique favorise l'émergence de germes multirésistants contre lesquels les moyens traditionnels sont de plus en plus inefficaces. Une équipe internationale de chercheurs de l'université Justus-Liebig de Giessen (JLU), du Centre allemand de recherche sur les infections (DZIF), de l'université Inland de Norvège, de l'université d'Oslo (Norvège) et de l'université d'Aarhus (Danemark) a désormais mis au point un procédé innovant, peu coûteux et précis, permettant d'obtenir des informations diagnostiques à partir d'échantillons de patients en un temps record. Les résultats ont été publiés dans la revue spécialisée "Nature Communications".
Chaque année, environ 405 millions de personnes dans le monde sont concernées par les informations sur les voies urinaires. Actuellement, les médecins utilisent généralement des cultures bactériennes pour détecter une infection. Dans ce processus, il faut généralement deux à quatre jours, voire plus, pour obtenir les résultats. La nouvelle méthode fonctionne sans qu'il soit nécessaire de procéder à une culture bactérienne qui prend beaucoup de temps : Pour ce faire, les chercheurs ont combiné le séquençage direct de l'ensemble du matériel ADN dans des échantillons de patients avec une analyse des données en temps réel. "Ce séquençage dit métagénomique permet d'établir un profil précis des agents pathogènes et de la résistance aux antibiotiques dans les infections urinaires compliquées en quatre heures environ", explique le PD Dr Torsten Hain, directeur par intérim (recherche et enseignement) de l'Institut de microbiologie médicale de la JLU. "La méthode est en outre extrêmement fiable : elle reconnaît la bactérie responsable de la maladie dans 99 pour cent des cas".
Le PD Dr Can Imirzalioglu, directeur intérimaire de l'institut (diagnostic/microbiologie clinique) de l'institut de microbiologie médicale de la JLU, déclare : "La pratique courante consiste à utiliser de grandes quantités d'antibiotiques à large spectre pendant que les médecins attendent les résultats de la confirmation de l'agent pathogène et de sa sensibilité par le diagnostic de laboratoire. Nous pouvons démontrer que notre méthode peut remplacer cette pratique et qu'elle présente plusieurs avantages : elle signifie un meilleur traitement pour les patients en optimisant l'utilisation des antibiotiques et en évitant les traitements inutiles. Enfin et surtout, elle réduit le risque de développement de résistances".
La nouvelle méthode peut prédire avec une précision de 90 pour cent à quel antibiotique les agents pathogènes en question sont sensibles - autrement dit, quel antibiotique sera efficace. Ceci est d'une grande importance, car la résistance aux antibiotiques augmente dans le monde entier et met en danger un instrument important de la médecine moderne. L'utilisation réduite et ciblée des antibiotiques est donc indispensable.
L'étude montre en outre que la nouvelle méthode peut être jusqu'à 30 pour cent moins chère que les alternatives. "La rentabilité est très importante lors de l'introduction de nouvelles technologies", souligne le professeur Florian Wagenlehner, directeur de la clinique d'urologie, d'urologie pédiatrique et d'andrologie de la JLU et de l'hôpital universitaire de Giessen et Marburg (UKGM) sur le site de Giessen. "Notre méthode est une solution abordable pour les hôpitaux et les cliniques. Elle permet en outre de réaliser des économies en réduisant la durée des séjours hospitaliers".
Note: Cet article a été traduit à l'aide d'un système informatique sans intervention humaine. LUMITOS propose ces traductions automatiques pour présenter un plus large éventail d'actualités. Comme cet article a été traduit avec traduction automatique, il est possible qu'il contienne des erreurs de vocabulaire, de syntaxe ou de grammaire. L'article original dans Allemand peut être trouvé ici.
Publication originale
Anurag Basavaraj Bellankimath, Sverre Branders, Isabell Kegel, Jawad Ali, Fatemeh Asadi, Truls E. Bjerklund Johansen, Can Imirzalioglu, Torsten Hain, Florian Wagenlehner, Rafi Ahmad; "Metagenomic sequencing enables accurate pathogen and antimicrobial susceptibility profiling in complicated UTIs in approximately four hours"; Nature Communications, Volume 17, 2025-12-3
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