Un nuevo diagnóstico rápido podría reducir el consumo de antibióticos para las infecciones urinarias
Desarrollan un método rápido, preciso y rentable para analizar las bacterias causantes de enfermedades y su sensibilidad a los antibióticos
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Las infecciones urinarias son uno de los motivos más frecuentes de prescripción de antibióticos. Dado que la identificación convencional de patógenos en el laboratorio suele llevar de dos a tres días, el tratamiento inicial suele llevarse a cabo con antibióticos de amplio espectro. Sin embargo, este uso inespecífico favorece el desarrollo de gérmenes multirresistentes, contra los que los agentes convencionales son cada vez más ineficaces. Un equipo internacional de investigadores de la Universidad Justus Liebig de Giessen (JLU), el Centro Alemán de Investigación de Infecciones (DZIF), la Universidad Inland de Noruega, la Universidad de Oslo (Noruega) y la Universidad de Aarhus (Dinamarca) ha desarrollado ahora un método innovador, rentable y preciso que permite obtener en muy poco tiempo información diagnóstica a partir de muestras de pacientes. Los resultados se han publicado en la revista científica "Nature Communications".
Cada año, alrededor de 405 millones de personas en todo el mundo se ven afectadas por información del tracto urinario. En la actualidad, los médicos suelen recurrir a cultivos bacterianos para detectar una infección. Este proceso suele tardar de dos a cuatro días, o incluso más, antes de disponer de los resultados. El nuevo método funciona sin necesidad de un cultivo bacteriano, que requiere mucho tiempo: Para ello, los investigadores han combinado la secuenciación directa de todo el material de ADN de las muestras de los pacientes con el análisis de datos en tiempo real. "Esta secuenciación metagenómica permite elaborar perfiles precisos de patógenos y de resistencia a antibióticos en infecciones urinarias complicadas en unas cuatro horas", explica el Dr. Torsten Hain, director en funciones (investigación y docencia) del Instituto de Microbiología Médica de la JLU. "El método también es extremadamente fiable: reconoce la bacteria causante de la enfermedad en el 99 por ciento de los casos".
PD El Dr. Can Imirzalioglu, Jefe en funciones del Instituto (Diagnóstico/Microbiología Clínica) del Instituto de Microbiología Médica de la JLU, afirma: "La práctica habitual es que se utilicen grandes cantidades de antibióticos de amplio espectro mientras los médicos esperan los resultados de la confirmación diagnóstica de laboratorio del patógeno y su susceptibilidad. Podemos demostrar que nuestro método puede sustituir esta práctica y tiene varias ventajas: supone un mejor tratamiento para los pacientes al optimizar el uso de antibióticos y evitar tratamientos innecesarios. Por último, pero no menos importante, se reduce el riesgo de desarrollo de resistencias".
El nuevo método puede predecir con un 90% de exactitud a qué antibiótico son sensibles los respectivos patógenos, es decir, qué antibiótico será eficaz. Esto es de gran importancia, ya que la resistencia a los antibióticos está aumentando en todo el mundo y pone en peligro una importante herramienta de la medicina moderna. Por ello, es esencial reducir y orientar el uso de antibióticos.
El estudio también demuestra que el nuevo método puede ser hasta un 30% más rentable que las alternativas. "La rentabilidad es de gran importancia a la hora de introducir nuevas tecnologías", subraya el Prof. Dr. Florian Wagenlehner, Director de la Clínica de Urología, Urología Pediátrica y Andrología de la JLU y del Hospital Universitario de Giessen y Marburgo (UKGM) en Giessen. "Nuestro método es una solución asequible para hospitales y clínicas. También ahorra costes gracias a estancias hospitalarias más cortas".
Nota: Este artículo ha sido traducido utilizando un sistema informático sin intervención humana. LUMITOS ofrece estas traducciones automáticas para presentar una gama más amplia de noticias de actualidad. Como este artículo ha sido traducido con traducción automática, es posible que contenga errores de vocabulario, sintaxis o gramática. El artículo original en Alemán se puede encontrar aquí.
Publicación original
Anurag Basavaraj Bellankimath, Sverre Branders, Isabell Kegel, Jawad Ali, Fatemeh Asadi, Truls E. Bjerklund Johansen, Can Imirzalioglu, Torsten Hain, Florian Wagenlehner, Rafi Ahmad; "Metagenomic sequencing enables accurate pathogen and antimicrobial susceptibility profiling in complicated UTIs in approximately four hours"; Nature Communications, Volume 17, 2025-12-3
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