La información genética revela quiénes son los habitantes: 1.072 especies en un cubo de agua
Cómo llevar a cabo un análisis pragmático, exhaustivo y, al mismo tiempo, económico de la biodiversidad acuática
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¿Son suficientes las trazas de ADN presentes en dos litros de agua para hacer un seguimiento de cómo cambia la biodiversidad de un río a lo largo de un año? Un estudio de la Universidad de Duisburg-Essen, basado en el ejemplo del río Lippe, muestra cómo se puede llevar a cabo un análisis de la biodiversidad en las masas de agua que sea pragmático, exhaustivo y, al mismo tiempo, económico. Los resultados se han publicado ahora en la revista especializada Ecological Indicators.
Till-Hendrik Macher y Robin Schütz, ambos por entonces doctorandos en Biología en la Universidad de Duisburg-Essen, se desplazaron cada dos semanas durante un año hasta la desembocadura renaturalizada del río Lippe, cerca de Wesel, y filtraron dos muestras de agua en cada visita: 26 visitas, 52 muestras. En ellas pudieron identificar un total de 1.072 especies: 40 especies de peces y lampreas, 41 de aves y 26 de mamíferos, 425 invertebrados acuáticos y 350 terrestres, así como 190 especies de diatomeas. A modo de comparación: para ese mismo lugar, en la base de datos global sobre biodiversidad GBIF hay registradas un total de 1.029 especies, recopiladas a lo largo de más de 130 años.
Con el método clásico, los organismos se identifican uno a uno con redes, pinzas, lupas y microscopios. En cambio, mediante el metabarcoding de ADN, las especies pueden identificarse a partir de su información genética, que puede detectarse en las muestras.
«Con dos litros de agua por muestreo, hemos detectado 1.072 especies que abarcan todo el árbol genealógico de la vida, desde diatomeas hasta efímeras y castores», afirma Till-Hendrik Macher, primer autor del estudio, que actualmente investiga en la Universidad de Tréveris. «Y hemos podido demostrar que nuestros datos reflejan realmente la biología del río Lippe y no son solo ADN arrastrado al río por casualidad», añade Robin Schütz, que actualmente es investigador en la Oficina Federal de Protección de la Naturaleza. «Y es que las especies que desovan en invierno, como la lota y el lucio, por ejemplo, mostraron sus picos de ADN en invierno, mientras que el ganso blanco lo hizo precisamente durante su periodo de hibernación».
Este enfoque también resulta interesante desde el punto de vista económico, ya que la demanda de este tipo de datos va en aumento: tanto el Marco Mundial para la Diversidad Biológica de Kunming-Montreal (GBF) como las obligaciones de información a nivel nacional y europeo exigen una densidad de datos espacial y temporal que apenas se puede lograr con los métodos clásicos.
Eficaz y económico
Con el método de Macher y Schütz, el análisis de las 52 muestras costó unos 12 000 euros; un estudio clásico comparable de los mismos grupos de organismos a lo largo de un año costaría unos 70 000 euros, es decir, aproximadamente seis veces más. Para la Directiva Marco del Agua de la UE, actualmente se analizan, de media, 1,71 de los cuatro componentes de calidad biológica (peces, invertebrados, microalgas y plantas acuáticas) por río, y solo en muy pocas masas de agua se analizan los cuatro. Una combinación de un estudio clásico con tres muestreos basados en el ADN ambiental permitiría analizar los cuatro componentes, con un coste de aproximadamente el 115 % del presupuesto actual.
«El cálculo muestra el potencial que encierra la combinación de métodos», afirma Florian Leese, director del Grupo de Investigación de Ecosistemas Acuáticos de la UDE. «Y es que el ADN ambiental no proporciona datos sobre la biomasa ni el número de individuos, por lo que seguimos necesitando otros métodos para obtener una visión completa».
Nota: Este artículo ha sido traducido utilizando un sistema informático sin intervención humana. LUMITOS ofrece estas traducciones automáticas para presentar una gama más amplia de noticias de actualidad. Como este artículo ha sido traducido con traducción automática, es posible que contenga errores de vocabulario, sintaxis o gramática. El artículo original en Alemán se puede encontrar aquí.
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