Nuevo método para estudiar los efectos de las enfermedades degenerativas en las células individuales
Un estudio abre nuevas vías para la investigación sobre las enfermedades degenerativas relacionadas con la edad
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Investigadores de la Universidad de Colonia, del Hospital Universitario de Colonia y del Instituto Max Planck de Investigación Metabólica han desarrollado un método que, por primera vez, permite cuantificar con precisión el daño sufrido por células individuales. El método utiliza marcadores moleculares —concretamente, la expresión génica— y permite así analizar en detalle la progresión de la enfermedad en muestras de tejido individuales, como una biopsia. El estudio «Las puntuaciones de daño específicas por tipo de célula revelan las trayectorias de las enfermedades renales y hepáticas en la transcriptómica espacial y de célula única» se ha publicado en la revista Cell Genomics.
El método se basa en un enfoque asistido por ordenador que identifica genes marcadores específicos para medir el daño en las células renales (podocitos) y hepáticas (hepatocitos). Ambos tipos celulares revisten una importancia clave en las enfermedades relacionadas con la edad. «Nuestro enfoque trabaja tanto con datos de secuenciación de ARN unicelular como con datos de transcriptoma espacial. Esto significa que el método puede aplicarse de forma universal, incluso a otros tipos de células y órganos», afirma el profesor Dr. Andreas Beyer, del Clúster de Excelencia en Investigación sobre el Envejecimiento (CECAD), que dirigió el estudio.
El estudio es el resultado de una estrecha colaboración entre científicos dedicados a la investigación básica y a la medicina clínica. Beyer, experto en biología computacional, y el Dr. Martin Kann, nefrólogo, pusieron en marcha el proyecto con el objetivo de comprender mejor las enfermedades degenerativas de progresión lenta. Desde entonces, se han sumado al consorcio otros equipos, entre los que se incluyen especialistas en hígado y metabolismo.
Este método permite ahora distinguir los mecanismos tempranos de la enfermedad de los cambios posteriores, o incluso diferenciar entre la progresión específica de cada paciente y la progresión general de la enfermedad. «Se trata de un paso importante para adaptar los tratamientos de forma más precisa a las necesidades individuales», explica Kann.
«Con nuestro método podemos, por así decirlo, clasificar las células según el grado de daño que han sufrido y, a continuación, utilizar un ordenador para analizar qué procesos biológicos se producen en secuencia. Esto permite identificar etapas tempranas críticas en las que una intervención sería especialmente eficaz», añade Beyer.
El método tiene una amplia gama de aplicaciones potenciales. Por ejemplo, los científicos están perfeccionando ahora el método para predecir mejor la progresión de la enfermedad en los pacientes.
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