Una mezcla de microorganismos controlada por IA tiene el potencial de dar lugar a una innovación revolucionaria
El Ministerio Federal de Medio Ambiente lanza el primer «SPRIND-Challenge» conjunto para lograr un avance biotecnológico en la economía circular
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El Ministerio Federal de Medio Ambiente y la Agencia Federal para la Innovación Disruptiva (SPRIND) lanzan por primera vez un «SPRIND-Challenge» conjunto. Se buscan equipos que, mediante la inteligencia artificial (IA) y los microorganismos, desarrollen nuevas formas de degradar biológicamente residuos y materiales de desecho para producir a partir de ellos sustancias químicas y materiales, o bien crear materiales completamente nuevos que permanezcan en el ciclo de vida. El objetivo del concurso es ayudar a la biotecnología industrial a lograr un avance decisivo en la economía circular, dando el salto del uso probado de cepas individuales de microorganismos a comunidades de diferentes microorganismos que se repartan las distintas fases de producción. Estas comunidades son más robustas, se adaptan incluso a fluctuaciones en la calidad de las materias primas y pueden fabricar productos totalmente nuevos o contribuir a la degradación de flujos de residuos complejos, como neumáticos usados, textiles o materiales de construcción. Sin embargo, su control resulta mucho más complicado, lo que hasta ahora ha frenado su uso. La inteligencia artificial pretende cambiar esta situación y hacer que estas comunidades sean predecibles y controlables. El potencial de impacto es enorme: según la Agencia Internacional de la Energía (AIE), casi la mitad del aumento del consumo mundial de petróleo hasta 2050 se deberá a la industria petroquímica, es decir, a la fabricación de plásticos, fertilizantes y otros productos químicos. El Ministerio Federal de Medio Ambiente subvenciona el «Challenge» con 30 millones de euros hasta 2029. El plazo de presentación de candidaturas finaliza el 16 de noviembre de 2026 a las 11:00 horas (CET).
El ministro federal de Medio Ambiente, Carsten Schneider, ha declarado: «Alemania y Europa están trabajando a toda máquina para reducir su dependencia de las importaciones de materias primas y reforzar nuestra soberanía. La economía circular es clave en este sentido. No empieza con el reciclaje, sino con la cuestión de cómo y con qué fabricamos los productos. La combinación de la biotecnología y la inteligencia artificial ofrece una gran oportunidad: las tecnologías que desarrollamos hoy determinarán la competitividad y la soberanía del mañana. Por eso colaboramos por primera vez con SPRIND, para que este tipo de innovaciones surjan en Alemania y en Europa y encuentren aquí su camino hacia el mercado».
Rafael Laguna de la Vera, director de SPRIND: «¿Una industria química que prescinda de las materias primas fósiles y se base, en su lugar, en los flujos de residuos? Los consorcios microbianos controlados por IA pueden desempeñar un papel fundamental en este sentido. Por eso buscamos a los mejores de Alemania y Europa que se enfrenten a este gran reto en un concurso. El formato del concurso ha demostrado su eficacia: en un proceso de selección de varias fases, basado en criterios fijos, se pone rápidamente de manifiesto qué ideas tienen mayor potencial para pasar rápidamente a la aplicación y la comercialización, y contribuir así a largo plazo a la creación de valor en Alemania y Europa».
En la biotecnología industrial, los microorganismos se utilizan desde hace mucho tiempo para la producción de sustancias, por lo general como cepas individuales optimizadas de forma específica, que dependen de materias primas puras y uniformes. El desafío, en cambio, apuesta por comunidades de diferentes microorganismos que se reparten las distintas etapas de producción. Estas comunidades microbianas son más resistentes, se adaptan incluso a materias primas variables y pueden fabricar productos totalmente nuevos mediante biosíntesis o facilitar la degradación de flujos de residuos complejos (por ejemplo, neumáticos usados, textiles o materiales de construcción). Sin embargo, dado que en este proceso interactúan entre sí numerosos organismos y vías metabólicas, hasta ahora ha resultado difícil predecirlos y controlarlos. La inteligencia artificial se convierte aquí en un requisito decisivo: analiza los datos de medición, predice el comportamiento de la comunidad, detecta a tiempo evoluciones indeseadas y permite así procesos estables y seguros a escala industrial. Si se logra esto, se podrán reciclar biológicamente los residuos, explotar nuevas fuentes de materias primas, desarrollar nuevos materiales y cerrar los ciclos de materiales.
Este reto forma parte de la Estrategia Nacional de Economía Circular (NKWS) y cuenta con el apoyo de la iniciativa de digitalización del Ministerio Federal de Medio Ambiente (BMUKN), que impulsa las soluciones digitales y la inteligencia artificial para la economía circular. De este modo, el BMUKN sigue desarrollando su programa de ayudas «Proyectos emblemáticos de IA para el medio ambiente, el clima, la naturaleza y los recursos». Este es el siguiente paso para integrar más estrechamente la inteligencia artificial y la protección del medio ambiente, y para aprovechar el potencial de la IA en favor del medio ambiente y la economía. Los retos SPRIND se centran en temas que encierran un considerable potencial de innovación disruptiva, es decir, el potencial de innovaciones que mejoren nuestra vida de forma sostenible al transformar radicalmente los mercados, crear nuevos mercados o resolver grandes retos tecnológicos, sociales o medioambientales. La combinación de la IA y las comunidades microbianas ofrece este potencial: podría transformar radicalmente cómo y a partir de qué se fabrican los productos químicos y los materiales.
El desafío se desarrollará en tres fases. A principios de diciembre de 2026, un jurado internacional de expertos seleccionará en Leipzig hasta diez equipos y decidirá, tras cada fase, quiénes pasan a la siguiente. Cada equipo podrá recibir hasta 4,3 millones de euros en total. En total, el BMUKN destinará 30 millones de euros al desafío hasta 2029. Al final, los mejores equipos deberán demostrar que su proceso funciona a gran escala y que logra abrirse camino en el mercado.
Nota: Este artículo ha sido traducido utilizando un sistema informático sin intervención humana. LUMITOS ofrece estas traducciones automáticas para presentar una gama más amplia de noticias de actualidad. Como este artículo ha sido traducido con traducción automática, es posible que contenga errores de vocabulario, sintaxis o gramática. El artículo original en Alemán se puede encontrar aquí.
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