Spin-off de la TUM: inteligencia artificial para rastrear proteínas
Más rápida, mejor e idealmente adaptada a cada individuo: la medicina del futuro aspira a ofrecer diagnósticos y planes de tratamiento precisos. Para ello, la interacción de las proteínas desempeña un papel fundamental. Para comprender esta interacción, es necesario analizar grandes conjuntos de datos de alta calidad de la forma más eficiente posible. MSAID, una empresa derivada de la Universidad Técnica de Múnich (TUM), ha desarrollado un software basado en IA que puede hacerlo incluso con muestras complejas.
Algunas ideas no se abandonan. Ese fue el caso de un equipo de la Cátedra Bernhard Küsters de Proteómica y Bioanalítica de la TUM. Basándose en un proyecto de investigación, los científicos desarrollaron un prototipo de software para determinar qué proteínas están presentes en una muestra, cuándo y en qué cantidades aparecen, y a qué se dedican. Una mejor comprensión de estos procesos podría permitir avances médicos en el diagnóstico y tratamiento de enfermedades.
"Nuestro prototipo ya superaba a los métodos existentes tanto en calidad como en cantidad de proteínas identificadas. Estábamos decididos a impulsar este desarrollo y hacerlo accesible a investigadores e instituciones de todo el mundo", afirma Mathias Wilhelm, catedrático de espectrometría de masas Computacional de la Escuela de Ciencias de la Vida de la TUM. Mathias Wilhelm y Bernhard Küster ya habían fundado una empresa juntos y decidieron dar el salto de nuevo. Junto con Martin Frejno, Daniel Zolg, Siegfried Gessulat y Tobias Schmidt, fundaron MSAID en 2019, una startup especializada en modelos de aprendizaje profundo para la investigación de proteínas. Todos los fundadores han estudiado, se han doctorado o han trabajado en la TUM.
Una base de datos para "huellas dactilares" moleculares generadas por IA
Desde 2022, MSAID comercializa un sucesor patentado del software cuyo prototipo desencadenó la fundación de la empresa. Agiliza el análisis de grandes conjuntos de datos complejos. Daniel Zolg, director de operaciones de MSAID, compara el método con la identificación de huellas dactilares: "Cada proteína está formada por diferentes péptidos, cada uno con su propia huella dactilar. Podemos hacer visibles las huellas dactilares de una muestra utilizando un espectrómetro de masas. Pero la calidad de estas huellas dactilares no siempre es buena: a menudo sólo se tiene una huella parcial de un péptido, y a veces incluso se solapan. Por eso es más difícil saber qué medida corresponde a cada péptido. Es un poco como intentar analizar las huellas dactilares de un pomo de puerta que ha sido tocado por muchas personas distintas".
Analizar manualmente cantidades tan grandes de datos ya no es posible. Al fin y al cabo, los humanos estamos compuestos por más de 20.000 proteínas diferentes. Por eso, los fundadores aprovechan los puntos fuertes de la IA en la simulación de patrones: un algoritmo compara los resultados de las mediciones con una especie de "base de datos de péptidos" que contiene patrones generados por la IA y creados por el equipo. Estos patrones coinciden con los producidos por los péptidos durante el análisis basado en espectrometría de masas. Y aún más: incluso pueden utilizarse para predecir qué patrones surgirán cuando se superpongan diferentes péptidos.
"Con nuestro método, podemos mejorar sustancialmente la identificación de proteínas en muestras complejas como tejidos y plasma, cuantificar mejor sus cantidades y reducir los pasos manuales. Nuestro software también permite realizar en pocos días análisis que de otro modo llevarían varias semanas", afirma Martin Frejno, director general de MSAID. "Esto abre nuevas vías para la detección precoz de enfermedades, la medicina personalizada y el desarrollo de fármacos".
Nota: Este artículo ha sido traducido utilizando un sistema informático sin intervención humana. LUMITOS ofrece estas traducciones automáticas para presentar una gama más amplia de noticias de actualidad. Como este artículo ha sido traducido con traducción automática, es posible que contenga errores de vocabulario, sintaxis o gramática. El artículo original en Inglés se puede encontrar aquí.
Más noticias del departamento ciencias
Noticias más leídas
Más noticias de nuestros otros portales
Algo está pasando en la industria de las ciencias de la vida ...
Así es el verdadero espíritu pionero: Muchas start-ups innovadoras están aportando ideas frescas, savia nueva y espíritu emprendedor para cambiar el mundo del mañana a mejor. Sumérjase en el mundo de estas jóvenes empresas y aproveche la oportunidad de ponerse en contacto con los fundadores.