¿Viruela del mono o no?

Una aplicación ayuda a tomar decisiones

06.03.2023 - Alemania

Una aplicación puede ayudar a los usuarios a decidir si una nueva lesión cutánea ha sido causada por el virus de la viruela del mono. La aplicación hace una serie de preguntas a los usuarios y les pide una foto de la lesión cutánea. La aplicación utiliza inteligencia artificial (IA) para estimar la probabilidad de infección por el virus de la viruela del mono. La aplicación fue desarrollada por un investigador del Programa Científico Clínico Digital de la Charité - Universitätsmedizin Berlin y el Instituto de Salud de Berlín en la Charité (BIH), cofinanciado por la Fundación Alemana de Investigación (DFG). Los investigadores han publicado ahora los algoritmos subyacentes a la IA en Nature Medicine.

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Imagen simbólica

Desde mayo de 2022, el virus de la viruela del mono ha causado un brote internacional sin precedentes, con más de 70.000 infecciones en más de 100 países. Aunque pocas personas mueren a causa de la enfermedad, la viruela del mono se asocia a una importante morbilidad que requiere ingreso hospitalario e incluye cicatrices en cara, brazos y piernas, dolor intenso y ceguera. Más del 90% de los pacientes infectados por el virus de la viruela del mono desarrollan lesiones cutáneas características.

Evaluación anónima del riesgo mediante cuestionario y foto

Esto inspiró al Dr. Alexander Thieme, profesor visitante en la Universidad de Stanford y miembro del Programa Científico Clínico Digital que trabaja en el tema "Sistemas de alerta temprana de pandemias basados en inteligencia artificial", a desarrollar una aplicación llamada "PoxApp" que predice el riesgo de infección por viruela del mono a partir de imágenes fotográficas de lesiones cutáneas y respuestas de los usuarios. Thieme dirige el equipo que ha desarrollado PoxApp, formado por médicos, investigadores y científicos informáticos y de datos que trabajan en la Charité - Universitätsmedizin Berlin, el Instituto Robert Koch, el Instituto Hasso Plattner, la Universidad de Stanford/Estados Unidos, el Hospital Universitario de Toronto/Canadá y el Hospital Universitario de Bolonia/Italia.

PoxApp puede ser utilizada por cualquier persona con un teléfono inteligente. La aplicación realiza una breve encuesta de cinco preguntas y, a continuación, pide a los usuarios que hagan una foto de su lesión cutánea con su smartphone. PoxApp tiene un motor integrado para analizar las respuestas de los usuarios y las fotos de las lesiones cutáneas. De este modo, los datos permanecen en el smartphone del usuario y PoxApp puede utilizarse de forma anónima.

Entrenamiento con miles de imágenes de lesiones cutáneas

PoxApp es la primera aplicación que utiliza métodos de IA en combinación con conocimientos médicos expertos para estimar el riesgo de infección por viruela símica. La IA de PoxApp se ha entrenado y probado con miles de imágenes de lesiones cutáneas con y sin viruela del simio. En un proceso de aprendizaje automatizado, la IA fue capaz de identificar en las fotos de lesiones cutáneas características del virus de la viruela del simio. Cuando a la IA se le presenta una nueva imagen de lesión cutánea, puede estimar la probabilidad de infección por el virus de la viruela del simio.

Una vez que PoxApp ha analizado las respuestas del usuario y la foto de la lesión cutánea, se calcula una puntuación de riesgo junto con recomendaciones personalizadas que sugieren posibles pasos a seguir, como la prueba de la viruela del mono o la vacunación posterior a la exposición. Al evaluar el código postal , PoxApp proporciona números de teléfono y datos de contacto para ponerse en contacto con la oferta sanitaria local.

Los investigadores esperan que PoxApp sea útil para mitigar el actual brote de viruela del mono y que ayude a los usuarios a detectar antes su infección por viruela del mono y a prevenir infecciones secundarias.

PoxApp es gratuita.

Nota: Este artículo ha sido traducido utilizando un sistema informático sin intervención humana. LUMITOS ofrece estas traducciones automáticas para presentar una gama más amplia de noticias de actualidad. Como este artículo ha sido traducido con traducción automática, es posible que contenga errores de vocabulario, sintaxis o gramática. El artículo original en Inglés se puede encontrar aquí.

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