Große neue Proteine entwerfen mit KI

Neue Methode für das Design künstlicher Proteine

25.11.2024 - Passgenaue Antikörper für Therapien, Biosensoren für Diagnosen oder Enzyme für chemische Reaktionen herzustellen – das sind Ziele des Proteindesigns. Ein internationales Forschungsteam hat nun eine Methode entwickelt, mit der sich große neue Proteine am Computer besser als bisher entwerfen und im ...

Ein „chemisches ChatGPT“ für neue Medikamente

KI lernt chemische Zusammenhänge

25.10.2024 - Forschende der Universität Bonn haben ein KI-Verfahren so trainiert, dass sich damit potenzielle Wirkstoffe mit besonderen Eigenschaften vorhersagen lassen. Dazu nutzten sie ein chemisches Sprachmodell - eine Art ChatGPT für Moleküle. Nach einer Trainingsphase konnte die KI die chemischen ...

„Wörterbücher“ machen fluoreszenzbasierte Daten für integrative Strukturmodelle und deren Dynamik zugänglich

3D-Strukturen von Biomolekülen

23.10.2024 - Ein Forschungsteam aus Deutschland und den USA unter Leitung der Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf (HHU) hat eine Datenbeschreibung entwickelt, die Ergebnisse aus Fluoreszenzmessungen für die Struktur- und Dynamikmodellierung großer Biomoleküle bereitstellen kann. Die Autoren erläutern in der ...

Neues Verständnis für die enzymatische Katalyse: Schneller vom Labormaßstab zur Großproduktion

BASF und die Universität Graz entwickeln grundlegend neues computerunterstütztes Modell, um die Effizienz biokatalytischer Produktionsprozesse zu optimieren

25.07.2024 - Zahlreiche Stellschrauben beeinflussen die Effizienz von Enzymen, die zur Produktion von Chemikalien eingesetzt werden. Hier die optimalen Bedingungen zu finden, ist zeit- und ressourcenintensiv. Forscherinnen und Forscher der BASF, des Austrian Research Centre of Industrial Biotechnology (acib) ...

Vorhersage von Krebsrisiken auf der Basis nationaler Gesundheitsdaten

Werden Krebserkrankungen früh erkannt, sind die Heilungschancen in der Regel höher

27.05.2024 - Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler vom Deutschen Krebsforschungszentrum (DKFZ) und vom European Bioinformatics Institute EMBL-EBI, Hinxton, UK, nutzen die dänischen Gesundheitsregister, um die individuellen Risiken für 20 verschiedene Krebsarten mit hoher Treffsicherheit vorherzusagen. Das ...

Durch KI erstellte klinische Vorhersagemodelle sind präzise, aber studienspezifisch

18.01.2024 - In einer aktuellen Arbeit prüfen Wissenschaftler*innen die Genauigkeit von KI-Modellen, die vorhersagen, ob Personen mit Schizophrenie auf eine antipsychotische Medikation ansprechen. Statistische Modelle aus dem Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI) haben großes Potential, die ...

Eine Revolution bei der Vorhersage der Kristallstruktur von Arzneimitteln

Viele mögliche Anwendungen quantenmechanischer Berechnungen in der pharmazeutischen Industrie

14.11.2023 - Physiker der Universität Luxemburg haben zusammen mit Experten von Avant-garde Materials Simulation (AMS) und sieben Pharmaunternehmen den Stand der Technik bei der Modellierung und Vorhersage der freien Energie von Kristallen neu definiert. Ihre Arbeit, die kürzlich in Nature veröffentlicht ...

Modell kann Evolution neuer Covid-Varianten voraussagen

Informationen über die Entwicklung des Coronavirus können helfen, gezielt Impfstoffe zu entwickeln

25.10.2023 - Ein internationales Forschungsteam der Universität zu Köln und der Icahn School of Medicine, Mount Sinai (New York) hat ein Modell entwickelt, das die wahrscheinliche Evolution von Varianten des SARS-CoV-2-Virus voraussagt. Das Modell sagt zum einen vorher, welche Varianten der menschlichen ...

Die Wirkung von Medikamenten auf einzelne Zellen voraussagen

Die individuelle Reaktionsweise der verschiedenen Zellen zu kennen, ist ein Schlüssel zu neuen, wirksameren ​Behandlungen

09.10.2023 - Forschende der ETH Zürich, der Universität Zürich und des Universitätsspitals Zürich haben mit maschinellem Lernen eine innovative Methode entwickelt. Ihr Ansatz kann vorhersagen, wie einzelne Zellen auf bestimmte Behandlungen reagieren. Er ermöglicht damit genauere Diagnosen und ...

KI sagt Funktion von Enzymen voraus

„TurNuP liefert bessere Ergebnisse als frühere Ansätze und kann sogar erfolgreich auf Enzyme angewendet werden, die nur eine geringe Ähnlichkeit zu den Enzymen im Trainingsdatensatz aufweisen“

28.07.2023 - In zellulären Stoffwechselprozessen spielen Enzyme eine entscheidende Rolle. Um diese Prozesse auch quantitativ einschätzen zu können, müssen Forschende die sogenannte „Wechselzahl“ (kurz kcat) der Enzyme kennen. In der Fachzeitschrift Nature Communications beschreibt ein Team von ...