Siemens und Biogen kooperieren

"Durch die Zusammenführung des gemeinsamen Know-hows von Siemens Healthineers und Biogen auf dem Gebiet der medizinischen Bildgebung bzw. der Neurologie möchten wir neue Messwerkzeuge entwickeln, die die speziellen technischen Herausforderungen der MS meistern", sagt Dr. Christoph Zindel, Geschäftsführer Magnetresonanztomographie bei Siemens Healthineers. "Unser gemeinsames Ziel ist es, eine Lösung zu schaffen, die in die bestehenden Arbeitsabläufe in der Radiologie integriert und dadurch nahtloser Bestandteil der Routineversorgung werden kann und dem behandelnden Neurologen neue, wertvolle Informationen liefert, ohne die Kosten zu erhöhen oder das Gesundheitssystem zu belasten."

Die Magnetresonanztomographie wird routinemäßig zur Unterstützung von Ärzten in der MS-Diagnostik eingesetzt. Sie misst die Krankheitsaktivität und überwacht das Ansprechen auf die Therapie. Die qualitative Auswertung durch Ärzte erfolgt anhand eines Vergleichs aktueller und früherer MRT-Aufnahmen. Aus zahlreichen Studien geht hervor, dass quantitative MRT-Messungen zusätzliche Informationen zu Krankheitsprognose und Behandlungsergebnissen liefern können. Allerdings sind Technologien für die quantitative Messung mit der für MS erforderlichen Präzision und Empfindlichkeit gegenwärtig normalerweise nur in Forschungsumgebungen verfügbar. Mit der Entwicklung und Validierung automatisierter MRT-Anwendungen zur Quantifizierung wichtiger Biomarker für MS, einschließlich neuer T2-Läsionen und Gehirnatrophie, können die Patienten am Point-of-Care von der Verfügbarkeit aussagekräftigerer Daten profitieren.

"Wir bei Biogen glauben, dass die Verfügbarkeit hochwertiger, standardisierter Daten am Point-of-Care zu einem besseren Verständnis der MS, zu besser begründeten Behandlungsentscheidungen und letztlich zu besseren Ergebnissen für die Patienten führt", sagt Dr. Richard Rudick, Vice President Development Sciences, Biogen. "Wir sind davon überzeugt, dass die Fähigkeit, während der klinischen Alltagspraxis forschungsrelevante Daten zu erzeugen, das Entwicklungspotenzial des Gesundheitssystems hin zur Präzisionsmedizin freisetzen kann."