Un modèle permet de prédire l'évolution des nouveaux variants de covidés
Les informations évolutives peuvent contribuer à la conception de vaccins ciblés
Une équipe internationale de chercheurs de l'université de Cologne et de l'Icahn School of Medicine, Mount Sinai (New York) a mis au point un modèle qui prédit l'évolution probable des variantes du virus SRAS-CoV-2. Tout d'abord, le modèle prédit quelles variantes peuvent échapper à l'immunité humaine, se propager dans la population et finalement devenir de nouvelles variantes majeures. Deuxièmement, il identifie les voies probables d'évolution de l'échappement avant même l'apparition de nouvelles variantes. L'étude intitulée "Population immunity predicts evolutionary trajectories of SARS-CoV-2" (L'immunité de la population prédit les trajectoires évolutives du SRAS-CoV-2) a été publiée dans la revue Cell.
Au cours de la pandémie de SRAS-CoV-2, une nouvelle variante majoritaire a remplacé la précédente lors de vagues épidémiques successives. Aujourd'hui, l'évolution du virus est devenue plus complexe : Plusieurs variantes circulent simultanément à l'échelle mondiale et sont en concurrence les unes avec les autres. C'est là que les modèles prédictifs deviennent importants pour identifier les variantes qui deviendront probablement prédominantes dans un avenir proche.
D'une part, les nouvelles variantes présentent des changements intrinsèques qui peuvent accroître la transmissibilité. D'autre part, des infections ou des vaccinations antérieures ont généré une immunité contre des variantes plus anciennes. Le nouveau modèle utilise ces facteurs pour calculer les différences d'aptitude entre les variantes. L'analyse repose sur des données expérimentales massives collectées au niveau international, sur des données de séquences et sur le nombre de cas d'infections et de vaccinations.
L'étude montre que l'immunité humaine est devenue le principal moteur de l'évolution du SRAS-CoV-2. "Cela signifie que même après la fin de la pandémie, le virus continuera à produire de nouvelles variantes, et nous avons besoin de données opportunes à leur sujet. Nos résultats montrent l'importance d'une surveillance continue et coordonnée au niveau international du virus SRAS-CoV-2", a déclaré le professeur Michael Lässig, de l'Institut de physique biologique de Cologne, qui a dirigé l'étude. "Les prédictions de l'évolution virale obtenues à partir de ces données peuvent aider à concevoir des vaccins d'une efficacité optimale contre les variantes futures". Le laboratoire de M. Lässig travaille depuis des années sur l'analyse prédictive du virus de la grippe et conseille l'Organisation mondiale de la santé sur la sélection des vaccins antigrippaux.
L'étude a été réalisée au Centre d'analyse prédictive de l'évolution virale (Previr), un centre de recherche international et interdisciplinaire basé à l'université de Cologne. Les recherches menées par Previr visent à mieux comprendre l'évolution virale dans l'intérêt de la santé publique.
Note: Cet article a été traduit à l'aide d'un système informatique sans intervention humaine. LUMITOS propose ces traductions automatiques pour présenter un plus large éventail d'actualités. Comme cet article a été traduit avec traduction automatique, il est possible qu'il contienne des erreurs de vocabulaire, de syntaxe ou de grammaire. L'article original dans Anglais peut être trouvé ici.
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