Mejorar la investigación con anticuerpos más eficaces
Científicos demuestran fallas en las herramientas de detección de proteínas y esbozan una solución
Un nuevo estudio señala la necesidad de una mejor validación de anticuerpos y describe un proceso que otros laboratorios pueden utilizar para asegurarse de que los anticuerpos con los que trabajan funcionan correctamente.
Un nuevo estudio señala la necesidad de una mejor validación de anticuerpos y describe un proceso que otros laboratorios pueden utilizar para asegurarse de que los anticuerpos con los que trabajan funcionan correctamente.
The Neuro
Los anticuerpos se utilizan en laboratorios y clínicas para estudiar proteínas, que son las biomoléculas que traducen la información de los genes de un organismo en la estructura, función y regulación de sus tejidos y órganos. Las mutaciones genéticas pueden causar desequilibrios o mal funcionamiento de las proteínas, lo que conduce a enfermedades humanas.
Los anticuerpos permiten a los científicos estudiar las proteínas identificando dónde están en la célula y en qué cantidades. Debido a su importancia, muchas compañías fabrican anticuerpos como productos comerciales, que venden para estudios científicos y para su uso en entornos clínicos.
Sin embargo, estudios anteriores han demostrado que muchos anticuerpos disponibles en el mercado no identifican específicamente las proteínas que se supone que deben detectar. Esto pone en duda la investigación que ha utilizado estos anticuerpos, y subraya la necesidad de un proceso preciso y estándar para evaluar la calidad de los anticuerpos.
Un equipo dirigido por Peter McPherson en The Neuro (Montreal Neurological Institute and Hospital) decidió utilizar una proteína humana como caso de prueba, tanto para destacar el problema de validación de anticuerpos como para demostrar un procedimiento que otros laboratorios pueden utilizar para validar sus anticuerpos.
Se centraron en el producto proteico de un gen, C9ORF72, mutaciones en las que son la principal causa genética de esclerosis lateral amiotrófica (ELA) y demencia frontotemporal.
Después de probar 16 anticuerpos anunciados por las compañías como específicos para el C9ORF72, el equipo encontró que sólo uno de los 16 detectó con precisión el C9ORF72 en inmunofluorescencia, una técnica en la que los anticuerpos tiñen las proteínas para que se puedan ver bajo un microscopio. Otras técnicas tuvieron éxito con sólo otros dos anticuerpos. Los anticuerpos que pasaron los criterios de validación aún no han sido utilizados en estudios científicos. Los anticuerpos que no cumplieron los criterios de validación se han utilizado en múltiples estudios.
Los resultados cuestionan estudios anteriores que utilizaron anticuerpos para detectar el C9ORF72 que no reconocen la proteína en absoluto o reconocen proteínas adicionales no relacionadas. Además, hacen hincapié en la necesidad de una mejor validación de los anticuerpos.
La ciencia se enfrenta a una crisis de reproducibilidad; los resultados de los estudios son a menudo imposibles de reproducir. En la biología celular, la falta de anticuerpos efectivos contribuye al problema. En su artículo, publicado en la revista de acceso abierto eLife el 15 de octubre de 2019, los investigadores describen su método de validación, que otros laboratorios pueden replicar para asegurarse de que sus anticuerpos funcionen correctamente.
"A medida que trabajábamos en nuestro documento C9ORF72, se fue reduciendo el uso de un gen y más de una plantilla que otros laboratorios pueden utilizar para validar los anticuerpos", dice McPherson. "Los procedimientos que utilizamos no son revolucionarios, y de hecho esto hace que nuestro enfoque sea ampliamente aplicable a cualquier laboratorio experto en la materia, sin embargo, que yo sepa, este es uno de los primeros documentos en describir un proceso racionalizado para la validación de anticuerpos. Gran parte de la crisis de reproducibilidad se debe a la deficiente validación de anticuerpos. Debemos a los financiadores y a los pacientes hacerlo mejor".
Nota: Este artículo ha sido traducido utilizando un sistema informático sin intervención humana. LUMITOS ofrece estas traducciones automáticas para presentar una gama más amplia de noticias de actualidad. Como este artículo ha sido traducido con traducción automática, es posible que contenga errores de vocabulario, sintaxis o gramática. El artículo original en Inglés se puede encontrar aquí.
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