ERYTECH Pharma erhält 7 Mio. Euro von OSEO, um das TEDAC-Projekt für personalisierte Krebsmedizin zu leiten
ERYTECH Pharma gab bekannt, dass es unter dem strategischen Brancheninnovationsprogramm der staatlichen französischen Organisation OSEO Fördermittel von insgesamt 6,95 Mio. Euro erhalten hat, um das TEDAC-Projekt (therapeutische Enzyme zum Abbau von Aminosäuren für die Behandlung radio- und chemotherapieresistenter Krebserkrankungen) zu leiten.
Dem Konsortium gehören außerdem Exonhit, InGen BioSciences, AP-HP (öffentliche Pariser Krankenhäuser), Inserm (Nationales Institut für medizinische Forschung) und die Universität Paris-Diderot an. Das Ziel ist die Entwicklung innovativer Mittel für die enzymatische Behandlung chemo- oder radiotherapieresistenter Krebserkrankungen sowie zugehöriger Hilfsmittel zur Erkennung von Respondern und die personalisierte Behandlung der Patienten. Das vom Competitiveness Cluster Lyonbiopôle empfohlene Projekt hat eine Laufzeit von acht Jahren. Die Summe der Fördermittel, die dem Konsortium zugesprochen wurden, beläuft sich auf insgesamt 10,7 Mio. Euro.
ERYTECH entwickelt einen neuen Ansatz zur Krebsbekämpfung, bei dem der Tumor ausgehungert wird, indem spezifische, für das Tumorwachstum notwendige Aminosäuren aus seiner metabolischen Umgebung entfernt werden. Die Schwächung von Tumoren durch Einflussnahme auf ihre Umgebung verstärkt den Wirkungsgrad herkömmlicher Chemotherapien.
Die Hauptziele des Projekts sind:
- Die Entwicklung eines relevanten humanen Ex-Vivo-Tumormodells, das die klinischen Bedingungen möglichst genau wiedergibt.
- Die Schaffung einer Therapie, welche an die individuellen Eigenschaften des Tumors eines Patienten angepasst wird.
- Die Entdeckung von Biomarkern für therapeutisches Reaktionspotenzial, um die Risiken der Behandlungsmittelentwicklung zu reduzieren.
- Die Entwicklung eines die Enzymtherapie begleitenden Diagnostikums zur Erkennung von Respondern, um die personalisierte Behandlung zu verbessern.
- Die Entwicklung eines neuen Überwachungstests, mit dem die Aktivität der therapeutischen Enzyme in Echtzeit während der Behandlung auf einfache, schnelle und zuverlässige Wei
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