Nova colaboração de investigação: O futuro da análise de imagens biomédicas
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Todos os dias são captadas milhares de imagens radiológicas que fornecem informações valiosas sobre a evolução das doenças. A rede alemã RACOON e o programa prioritário SPP2177 estão a reunir os seus conhecimentos para que estes dados possam ser avaliados com maior rapidez e precisão no futuro. Em conjunto, os investigadores pretendem desenvolver novos métodos apoiados por IA que possam melhorar significativamente o diagnóstico e a terapia.
Esta colagem gerada por IA ilustra que os algoritmos podem reconhecer informações em imagens radiológicas que, de outra forma, permaneceriam ocultas ao olho humano. Os cientistas estão a utilizar esta vantagem.
Prof. Dr. Dr. Jens Kleesiek - DALL-E/OpenAI
Todos os dias, em toda a Alemanha, são produzidas milhares de imagens radiológicas que nos dizem mais sobre as doenças. Dois grandes grupos de especialistas do consórcio RACOON e do programa prioritário SPP2177, que estão agora a trabalhar em conjunto, estão a investigar como estes volumes de dados podem ser avaliados mais rapidamente e melhor no futuro. O Prof. Dr. Jens Kleesiek, da Faculdade de Medicina da Universidade de Duisburg-Essen, explica o que o novo consórcio significa para a investigação no domínio da saúde e para os cuidados de saúde na Alemanha.
O RACOON liga todos os centros universitários de radiologia na Alemanha desde 2020 - são 38 locais e quase 400 funcionários. O Centro Alemão de Investigação do Cancro em Heidelberg, o Instituto Fraunhofer de Medicina Digital MEVIS em Bremen e a Universidade Técnica de Darmstadt também estão envolvidos. A rede RACOON, que é financiada pela Rede de Medicina Universitária (Ministério Federal da Educação e Investigação), torna as imagens radiológicas utilizáveis tanto para análise local como central.
É aqui que entra em ação o programa prioritário SPP2177 Radiomics, financiado pela Fundação Alemã de Investigação. Em mais de 15 subprojectos em toda a Alemanha, o valor de diagnóstico e prognóstico da imagiologia médica deve ser melhorado através da integração da radiómica e de abordagens avançadas de interpretação de imagens, por exemplo, com inteligência artificial. Estão também a ser desenvolvidas soluções de software para interpretar dados numa questão de segundos, utilizando algoritmos. Os resultados do NAKO - o maior estudo de longo prazo de base populacional sobre saúde na Alemanha - também estão a ser incorporados. Colecções de dados complexas podem ser pesquisadas em busca de padrões utilizando computadores mainframe potentes, inteligência artificial e aprendizagem profunda. Isto fornece informações valiosas sobre casos comparáveis, provável progressão da doença e terapias adequadas. O SPP2177 é dirigido pelo Prof. Dr. Fabian Bamberg, Diretor do Departamento de Radiologia do Centro Médico da Universidade de Freiburg.
As diversas ferramentas do programa prioritário estão agora a ser aplicadas na prática clínica. "Basicamente, pode pensar-se nisto como uma loja de aplicações", explica o Professor Kleesiek, Diretor do Instituto de Inteligência Artificial em Medicina do Hospital Universitário de Essen. "Criámos um ecossistema no RACOON, que está agora a ser fornecido com software do programa prioritário." O programa abrange todas as doenças para as quais são utilizadas técnicas de imagiologia no tratamento.
"Quanto mais soubermos, melhor será a investigação e os cuidados médicos", resume Bamberg. A análise de grandes quantidades de dados (big data) conduz a melhores abordagens terapêuticas e a tratamentos mais individualizados. A colaboração está a decorrer desde o início do ano e é financiada por ambas as redes a partir de fundos existentes. Os primeiros projectos SPP deverão estar ligados ao consórcio RACOON até ao final de 2025.
Observação: Este artigo foi traduzido usando um sistema de computador sem intervenção humana. A LUMITOS oferece essas traduções automáticas para apresentar uma gama mais ampla de notícias atuais. Como este artigo foi traduzido com tradução automática, é possível que contenha erros de vocabulário, sintaxe ou gramática. O artigo original em Alemão pode ser encontrado aqui.
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