A cera do ouvido como possível meio de rastreio da doença de Parkinson
A maioria dos tratamentos para a doença de Parkinson (DP) apenas abranda a progressão da doença. A intervenção precoce para a doença neurológica que se agrava ao longo do tempo é, portanto, fundamental para otimizar os cuidados, mas isso requer um diagnóstico precoce. Os testes actuais, como as escalas de avaliação clínica e a imagiologia neural, podem ser subjectivos e dispendiosos. Agora, os investigadores da ACS' Analytical Chemistry relatam o desenvolvimento inicial de um sistema que detecta a DP de forma económica a partir dos odores da cera do ouvido de uma pessoa.
Investigações anteriores mostraram que as alterações no sebo, uma substância oleosa segregada pela pele, podem ajudar a identificar pessoas com DP. Especificamente, o sebo de pessoas com DP pode ter um cheiro caraterístico porque os compostos orgânicos voláteis (COV) libertados pelo sebo são alterados pela progressão da doença - incluindo neurodegeneração, inflamação sistémica e stress oxidativo. No entanto, quando o sebo na pele é exposto a factores ambientais como a poluição do ar e a humidade, a sua composição pode ser alterada, tornando-o um meio de teste pouco fiável. Mas a pele dentro do canal auditivo é mantida longe dos elementos. Por isso, Hao Dong, Danhua Zhu e colegas quiseram concentrar os seus esforços de despistagem de DP na cera do ouvido, que consiste maioritariamente em sebo e é facilmente amostrada.
Para identificar potenciais COVs relacionados com a DP na cera do ouvido, os investigadores esfregaram os canais auditivos de 209 indivíduos humanos (108 dos quais foram diagnosticados com DP). Analisaram as secreções recolhidas utilizando técnicas de cromatografia gasosa e de espetrometria de massa. Quatro dos COVs que os investigadores encontraram na cera do ouvido de pessoas com DP eram significativamente diferentes da cera do ouvido de pessoas sem a doença. Concluíram que estes quatro COVs, incluindo etilbenzeno, 4-etiltolueno, pentanal e 2-pentadecil-1,3-dioxolano, são potenciais biomarcadores da DP.
Dong, Zhu e colegas treinaram então um sistema de inteligência artificial olfactiva (AIO) com os seus dados de COV da cera do ouvido. O modelo de rastreio baseado na AIO resultante classificou com 94% de exatidão amostras de cera do ouvido de pessoas com e sem DP. O sistema AIO, dizem os investigadores, pode ser utilizado como ferramenta de rastreio de primeira linha para a deteção precoce da DP e pode abrir caminho a uma intervenção médica precoce, melhorando assim os cuidados prestados aos doentes.
"Este método é uma experiência em pequena escala num único centro na China", afirma Dong. "O próximo passo é realizar mais investigação em diferentes fases da doença, em vários centros de investigação e entre vários grupos étnicos, a fim de determinar se este método tem maior valor de aplicação prática."
Observação: Este artigo foi traduzido usando um sistema de computador sem intervenção humana. A LUMITOS oferece essas traduções automáticas para apresentar uma gama mais ampla de notícias atuais. Como este artigo foi traduzido com tradução automática, é possível que contenha erros de vocabulário, sintaxe ou gramática. O artigo original em Inglês pode ser encontrado aqui.
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Xing Chen, Yi Li, Chenying Pan, Shenda Weng, Xiaoya Xie, Bangjie Zhou, Hao Dong, Danhua Zhu; "An Artificial Intelligence Olfactory-Based Diagnostic Model for Parkinson’s Disease Using Volatile Organic Compounds from Ear Canal Secretions"; Analytical Chemistry, Volume 97, 2025-5-28
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