Turbine e Daiichi Sankyo ampliano la collaborazione nella ricerca sugli ADC
«I test virtuali offrono uno spazio di ricerca pressoché infinito e riducono notevolmente il numero di esperimenti in laboratorio necessari»
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Turbine, un’azienda specializzata in biologia virtuale, ha annunciato l’ampliamento della propria collaborazione con Daiichi Sankyo a seguito del completamento con esito positivo di un programma iniziale di fattibilità volto a valutare le capacità di modellizzazione predittiva di Turbine per lo sviluppo di ADC. Le parti utilizzeranno la piattaforma di biologia virtuale vLab™ di Turbine per eseguire Virtual Assays (esperimenti computazionali che simulano le risposte biologiche in un ampio numero di condizioni) al fine di accelerare i programmi di scoperta di ADC di Daiichi Sankyo e ridurne i rischi. La collaborazione getta inoltre le basi per un apprendimento iterativo, in cui gli esperimenti simulati guidano una generazione efficiente di dati e la validazione sperimentale alimenta modelli computazionali in costante miglioramento. Ogni ciclo «lab-in-the-loop» affina ulteriormente i Virtual Assays, creando un effetto di apprendimento cumulativo man mano che i nuovi dati sperimentali rafforzano la base di conoscenze su cui si fondano le successive previsioni e decisioni nell’ambito della scoperta di ADC.
Il programma iniziale di fattibilità ha gettato le basi di fiducia nell’approccio di modellazione predittiva di Turbine, dimostrandone la capacità di generare approfondimenti significativi e rilevanti per la ricerca e lo sviluppo degli ADC. I risultati hanno fornito la fiducia necessaria per ampliare la collaborazione: la piattaforma vLab™ di Turbine viene ora applicata ai programmi ADC proprietari di Daiichi Sankyo per esplorare la biologia complessa e supportare il processo decisionale basato sui dati nell’ambito della scoperta degli ADC.
Con la crescita delle pipeline di ADC, la selezione delle strategie ottimali relative a carico utile, combinazioni, indicazioni terapeutiche e biomarcatori è diventata una sfida significativa nella ricerca e sviluppo oncologica, in particolare poiché le nuove classi di carico utile introducono una maggiore complessità. Gli approcci sperimentali tradizionali possono affrontare solo una frazione dell’enorme spazio di ricerca biologica necessario per ottimizzare queste decisioni. vLab™ di Turbine affronta questa sfida consentendo agli scienziati di simulare esperimenti su scala computazionale, identificare ipotesi supportate da prove meccanicistiche e dare priorità ai candidati più promettenti per la validazione sperimentale. Il “laboratorio senza limiti” di Turbine è una piattaforma di facile utilizzo, che non richiede la scrittura di codice, dotata di flussi di lavoro collaborativi e visualizzazioni interattive. I pacchetti di dati in silico così ottenuti possono essere integrati nei processi di ricerca e sviluppo esistenti per accelerare il processo decisionale.
«I test virtuali offrono uno spazio di ricerca pressoché infinito e riducono notevolmente il numero di esperimenti in laboratorio necessario. Crediamo che la sperimentazione in silico diventerà il prerequisito per il lavoro in laboratorio e il fattore di accelerazione in tutte le pipeline di ricerca e sviluppo, trasformando la produttività in questo settore», ha affermato Szabolcs Nagy, amministratore delegato e cofondatore di Turbine. «Con vLab™, abbiamo già collaborato con partner quali AstraZeneca e MSD (Merck & Co.) per generare approfondimenti meccanicistici e stabilire le priorità relative a bersagli e biomarcatori in popolazioni di pazienti definite. Questa collaborazione riflette l’impegno condiviso da Turbine e Daiichi Sankyo nell’applicare l’innovazione per migliorare il processo decisionale nella scoperta degli ADC. Siamo entusiasti di estendere la collaborazione ai programmi proprietari di Daiichi Sankyo e di combinare i suoi dati e la sua esperienza nel campo degli ADC con la piattaforma vLab di Turbine per accelerare la scoperta di nuove terapie antitumorali.”
Nota: questo articolo è stato tradotto utilizzando un sistema informatico senza intervento umano. LUMITOS offre queste traduzioni automatiche per presentare una gamma più ampia di notizie attuali. Poiché questo articolo è stato tradotto con traduzione automatica, è possibile che contenga errori di vocabolario, sintassi o grammatica. L'articolo originale in Inglese può essere trovato qui.
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