Colaboração entre a GenNext Technologies e a Thermo Fisher Scientific
Simplificar a biologia estrutural para um desenvolvimento bioterapêutico mais rápido
A GenNext® Technologies, Inc., pioneira na deteção de pegadas de proteínas, está a colaborar com a Thermo Fisher Scientific para fornecer um fluxo de trabalho simplificado de biologia estrutural concebido para melhorar o desenvolvimento bioterapêutico. As organizações estão a combinar o AutoFox® Protein Footprinting System da GenNext com as soluções de cromatografia líquida-espetrometria de massa (LC-MS) da Thermo Fisher, em particular a instrumentação Thermo Scientific™ Orbitrap™, a tecnologia de preparação de amostras e outros consumíveis de proteómica estrutural, tais como reticuladores e etiquetas de fluorescência, para criar uma solução de fluxo de trabalho poderosa e completa para investigadores que trabalham em estudos complexos de estrutura de proteínas e interação de fármacos.
O fluxo de trabalho integrado fornece informações de alta resolução sobre a estrutura e a dinâmica das proteínas - essenciais para otimizar a segurança, a eficácia e a administração de medicamentos. Também oferece aos investigadores um conjunto de ferramentas valioso para ajudar a validar modelos estruturais gerados pela inteligência artificial (IA), uma fronteira emergente na descoberta de medicamentos.
"Estamos entusiasmados por colaborar com a Thermo Fisher Scientific no avanço dos limites da biologia estrutural", disse Scot Weinberger, CEO da GenNext Technologies. "Ao integrar nossa linha de produtos Fox® com a instrumentação MS da Thermo Fisher, como Thermo Scientific ™ Orbitrap ™ Tribrid ™ MS ou Thermo Scientific ™ Orbitrap Exploris ™ MS, reagentes avançados e software de processamento de dados, os pesquisadores podem obter rapidamente uma visibilidade sem precedentes da estrutura e do comportamento biomolecular com velocidade e simplicidade sem precedentes."
Percepções de alta resolução, fluxo de trabalho simplificado
O fluxo de trabalho começa com o sistema AutoFox® da GenNext, que utiliza o Radical Protein Footprinting para mapear a forma, a flexibilidade e as interações de ligação das proteínas em condições quase nativas. Esta informação estrutural é então capturada com elevada sensibilidade e precisão utilizando os espectrómetros de massa Orbitrap da Thermo Fisher, apoiados por EasyPep™ Sample Prep Kits e reagentes Tandem Mass Tag para aumentar a consistência, permitir o agrupamento de réplicas e maximizar a cobertura proteica. A utilização do espetrómetro de massa Thermo Scientific™ Orbitrap™ Astral™ eleva ainda mais o fluxo de trabalho, proporcionando um rendimento rápido, alta sensibilidade e cobertura profunda do proteoma para acelerar a descoberta e caraterização de proteínas.
Os dados são processados utilizando o software FoxWare® da GenNext e o software Proteome Discoverer da Thermo Scientific, criando um fluxo de trabalho contínuo desde a preparação da amostra até à análise e interpretação. O resultado é uma solução simplificada mas robusta para a investigação em biologia estrutural, especialmente importante para o desenvolvimento de produtos biológicos e biossimilares.
"A biologia estrutural é fundamental para a compreensão da base molecular da atividade biológica e para o desenvolvimento de novas estratégias terapêuticas", afirmou Pushkin Pant, Vice-Presidente e Diretor Geral de Espectrometria de Massa para Ciências da Vida da Thermo Fisher Scientific. "A nossa colaboração com a GenNext permite aos cientistas gerar conhecimentos mais profundos e acionáveis através de uma abordagem tecnológica sinérgica."
Apoiar a próxima geração de descoberta de medicamentos
Embora as ferramentas de IA estejam acelerando a descoberta de medicamentos ao prever estruturas de proteínas e interações com medicamentos, essas previsões requerem validação experimental para se tornarem úteis. O fluxo de trabalho da GenNext-Thermo Fisher apoia este esforço, permitindo aos investigadores testar e aperfeiçoar eficazmente os modelos gerados pela IA - uma abordagem já demonstrada com sucesso pelos investigadores e clientes da GenNext.
Esta capacidade de combinar velocidade, precisão e validação no mundo real posiciona o fluxo de trabalho como um ativo poderoso no desenvolvimento de medicamentos tradicionais e melhorados por IA.
Observação: Este artigo foi traduzido usando um sistema de computador sem intervenção humana. A LUMITOS oferece essas traduções automáticas para apresentar uma gama mais ampla de notícias atuais. Como este artigo foi traduzido com tradução automática, é possível que contenha erros de vocabulário, sintaxe ou gramática. O artigo original em Inglês pode ser encontrado aqui.
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