Colaboración entre GenNext Technologies y Thermo Fisher Scientific
Simplificar la biología estructural para acelerar el desarrollo bioterapéutico
GenNext® Technologies, Inc. pionera en la obtención de huellas de proteínas, colabora con Thermo Fisher Scientific para ofrecer un flujo de trabajo simplificado de biología estructural diseñado para mejorar el desarrollo bioterapéutico. Las organizaciones están combinando el sistema de huella proteica AutoFox® de GenNext con las soluciones de cromatografía líquida-espectrometría de masas (LC-MS) de Thermo Fisher, en particular la instrumentación Thermo Scientific™ Orbitrap™, la tecnología de preparación de muestras y otros consumibles de proteómica estructural, como reticuladores y etiquetas de fluorescencia, para crear una potente solución de flujo de trabajo integral para los investigadores que trabajan en estudios complejos de estructura proteica e interacción de fármacos.
El flujo de trabajo integrado proporciona información de alta resolución sobre la estructura y la dinámica de las proteínas, esencial para optimizar la seguridad, la eficacia y la administración de fármacos. También ofrece a los investigadores un valioso conjunto de herramientas para ayudar a validar los modelos estructurales generados por la inteligencia artificial (IA), una frontera emergente en el descubrimiento de fármacos.
"Estamos encantados de colaborar con Thermo Fisher Scientific en el avance de los límites de la biología estructural", dijo Scot Weinberger, CEO de GenNext Technologies. "Al integrar nuestra línea de productos Fox® con la instrumentación MS de Thermo Fisher, como Thermo Scientific™ Orbitrap™ Tribrid™ MS o Thermo Scientific™ Orbitrap Exploris™ MS, reactivos avanzados y software de procesamiento de datos, los investigadores pueden obtener rápidamente una visibilidad sin precedentes de la estructura y el comportamiento biomolecular con una velocidad y simplicidad sin precedentes."
Conocimientos de alta resolución, flujo de trabajo simplificado
El flujo de trabajo comienza con el sistema AutoFox® de GenNext, que utiliza el Radical Protein Footprinting para cartografiar la forma, la flexibilidad y las interacciones de unión de las proteínas en condiciones casi nativas. A continuación, esta información estructural se captura con alta sensibilidad y precisión utilizando los espectrómetros de masas Orbitrap de Thermo Fisher, con el apoyo de los kits de preparación de muestras EasyPep™ y los reactivos Tandem Mass Tag para mejorar la coherencia, permitir la agrupación de réplicas y maximizar la cobertura de proteínas. El uso del espectrómetro de masas Thermo Scientific™ Orbitrap™ Astral™ mejora aún más el flujo de trabajo al proporcionar un rendimiento rápido, una alta sensibilidad y una cobertura profunda del proteoma para acelerar el descubrimiento y la caracterización de proteínas.
Los datos se procesan utilizando el software FoxWare® de GenNext y el software Proteome Discoverer de Thermo Scientific, creando un flujo de trabajo sin fisuras desde la preparación de la muestra hasta el análisis y la interpretación. El resultado es una solución simplificada pero robusta para la investigación en biología estructural, especialmente importante para el desarrollo de productos biológicos y biosimilares.
"La biología estructural es fundamental para la comprensión de las bases moleculares de la actividad biológica y para el desarrollo de nuevas estrategias terapéuticas", declaró Pushkin Pant, Vicepresidente y Director General de Espectrometría de Masas para Ciencias de la Vida de Thermo Fisher Scientific. "Nuestra colaboración con GenNext, permite a los científicos generar conocimientos más profundos y procesables a través de un enfoque tecnológico sinérgico."
Apoyo a la próxima generación de descubrimiento de fármacos
Mientras que las herramientas de IA están acelerando el descubrimiento de fármacos mediante la predicción de estructuras de proteínas e interacciones de fármacos, estas predicciones requieren validación experimental para ser útiles. El flujo de trabajo GenNext-Thermo Fisher apoya este esfuerzo permitiendo a los investigadores probar y refinar eficientemente los modelos generados por IA, un enfoque ya demostrado con éxito por los investigadores y clientes de GenNext.
Esta capacidad de combinar velocidad, precisión y validación en el mundo real sitúa al flujo de trabajo como un potente activo tanto en el desarrollo de fármacos tradicional como en el mejorado por IA.
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