Identificação de agentes patogénicos em minutos em vez de dias
A espetrometria de massa detecta bactérias sem isolamento e multiplicação demorados
A rapidez e a fiabilidade são cruciais no diagnóstico de doenças. Os investigadores da Universidade Técnica de Munique (TUM) e do Imperial College London desenvolveram um novo método para identificar bactérias com uma rapidez sem precedentes. Isto significa que o tempo de espera pode ser reduzido de vários dias para apenas alguns minutos.
Tradicionalmente, as doenças bacterianas são diagnosticadas através do fastidioso isolamento dos agentes patogénicos e da criação de culturas bacterianas. Os tempos de espera de vários dias são a regra neste caso. Só então se pode iniciar o tratamento direcionado da doença. A equipa liderada por Nicole Strittmatter, Professora de Química Analítica na TUM, e pelo Dr. James S. McKenzie (Imperial) utiliza a espetrometria de massa para a sua abordagem inovadora. Isto permitiu aos investigadores identificar produtos metabólicos específicos de bactérias diretamente em amostras de tecidos e fezes.
No centro do processo está uma base de dados na qual foram registadas, até à data, 232 espécies bacterianas importantes do ponto de vista médico e os seus produtos metabólicos. Os biomarcadores são derivados desta base de dados, que pode então ser utilizada para detetar diretamente bactérias específicas. Entre as bactérias que podem ser identificadas utilizando o novo método encontram-se agentes patogénicos clinicamente extremamente importantes que podem, por exemplo, desencadear cancro do estômago, são responsáveis por certas pneumonias e meningites, estão associados a nascimentos prematuros e podem causar gonorreia ou envenenamento do sangue.
Expansão da base de dados bacteriana
O primeiro autor, Wei Chen, estudante de doutoramento no Departamento de Biociências da Escola de Ciências Naturais da TUM em Garching, sublinha: "A nossa abordagem inovadora não consiste em procurar diretamente as bactérias patogénicas, mas apenas os seus produtos metabólicos. Isto permite-nos detectá-las indiretamente, mas muito mais rapidamente".
Nicole Strittmatter também vê grandes oportunidades de utilização na medicina personalizada, em que a terapia é adaptada com precisão ao respetivo doente: "Este é um dos tópicos mais importantes do futuro na biotecnologia e na medicina. As intervenções direcionadas podem aumentar drasticamente as hipóteses de sucesso do tratamento. Como analistas, desenvolvemos ferramentas e métodos modernos para que os médicos o possam fazer".
A base de dados de biomarcadores precisa agora de ser expandida para permitir a utilização regular do novo método na prática clínica. Segundo os investigadores, no total, são conhecidos e descritos mais de 1400 agentes patogénicos bacterianos. Os seus produtos metabólicos específicos devem agora ser identificados e incluídos.
Observação: Este artigo foi traduzido usando um sistema de computador sem intervenção humana. A LUMITOS oferece essas traduções automáticas para apresentar uma gama mais ampla de notícias atuais. Como este artigo foi traduzido com tradução automática, é possível que contenha erros de vocabulário, sintaxe ou gramática. O artigo original em Inglês pode ser encontrado aqui.
Publicação original
Wei Chen, Min Qiu, Petra Paizs, Miriam Sadowski, Toma Ramonaite, Lieby Zborovsky, Raquel Mejias-Luque, Klaus-Peter Janßen, James Kinross, Robert D. Goldin, Monica Rebec, Manuel Liebeke, Zoltan Takats, James S. McKenzie, Nicole Strittmatter; "Universal, untargeted detection of bacteria in tissues using metabolomics workflows"; Nature Communications, Volume 16, 2025-1-2
Outras notícias do departamento ciência
