QIAGEN intende promuovere la scoperta di farmaci guidata dall'intelligenza artificiale grazie all'intelligenza artificiale basata su grafi e alla conoscenza bioinformatica curata con NVIDIA
Obiettivo: far progredire l'identificazione dei meccanismi di malattia, dei bersagli terapeutici e dei biomarcatori
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QIAGEN ha annunciato che l'attività di bioinformatica QIAGEN Digital Insights e le sue basi di conoscenza curate e la sua esperienza bioinformatica integreranno l'accelerated computing di NVIDIA e la piattaforma NVIDIA BioNeMo per aiutare i ricercatori a usare l'IA in modo più efficace nella scoperta di farmaci.
L'integrazione è progettata per aiutare i ricercatori farmaceutici e biotecnologici a comprendere meglio la biologia delle malattie, a identificare bersagli terapeutici promettenti e a scoprire biomarcatori in grado di supportare uno sviluppo più rapido ed efficace di nuovi farmaci.
La scoperta di farmaci dipende dal collegamento di grandi quantità di informazioni biologiche complesse, tra cui geni, malattie, percorsi, composti e prove cliniche. Per molti team di ricerca, la sfida consiste nel trovare le connessioni più rilevanti in mezzo a una quantità crescente di dati, per capire perché sono importanti e valutare se un'intuizione generata dall'intelligenza artificiale è supportata da una biologia credibile.
QIAGEN e NVIDIA stanno lavorando per affrontare questa sfida attraverso l'IA basata su grafi. Questo approccio applica tecniche di reperimento e ragionamento su grafi di conoscenza biomedica, consentendo ai ricercatori di esplorare prove in tutti i sistemi biologici e supportando un percorso verso flussi di lavoro agici e multi-step per la scoperta di farmaci.
"QIAGEN Digital Insights ha trascorso più di 25 anni a costruire le fondamenta della conoscenza biomedica su cui i ricercatori fanno affidamento per interpretare la biologia complessa", ha dichiarato Nitin Sood, Senior Vice President e Head of Product Portfolio & Innovation di QIAGEN. "Grazie a questa collaborazione con NVIDIA, possiamo accelerare l'impatto di queste conoscenze combinandole con l'intelligenza artificiale avanzata per aiutare i clienti a migliorare le fasi critiche della scoperta di farmaci, dall'identificazione dei bersagli alla ricerca di biomarcatori e alla generazione di ipotesi."
La collaborazione è stata progettata per supportare applicazioni pratiche in tutto il ciclo di vita della scoperta di farmaci, fra cui l'identificazione e la validazione dei target, la riproposizione dei farmaci, la scoperta di biomarcatori, l'analisi dei percorsi e la generazione di ipotesi da dati multi-omici. Combinando la conoscenza biomedica curata, l'intelligenza artificiale basata su grafi e l'elaborazione accelerata, QIAGEN intende aiutare i team di ricerca a passare da dati complessi a decisioni di scoperta più informate.
I programmi pilota iniziali saranno messi a disposizione di partner selezionati del settore farmaceutico e biotecnologico, mentre la disponibilità più ampia di queste nuove soluzioni è prevista dopo la convalida.
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