Préparer le terrain pour la radiologie assistée par l'IA
Fraunhofer MEVIS et le centre médical de l'université Radboud ont fondé la spin-off Plain Medical
La spin-off Plain Medical est née de la collaboration de longue date entre l'Institut Fraunhofer pour la médecine numérique MEVIS et le Centre médical de l'Université Radboud (UMC). Basée à Nimègue, aux Pays-Bas, l'entreprise a démarré ses activités à l'été 2025. Sa mission est d'accélérer les tâches radiologiques de routine grâce à l'automatisation intelligente et d'ouvrir la voie à une nouvelle génération de diagnostics pilotés par l'IA. Ce faisant, elle vise à remédier à la pénurie croissante de professionnels de la radiologie en Europe et à soulager le personnel clinique.
La radiologie en Europe est confrontée à des défis majeurs. Au cours des 25 dernières années, le nombre d'examens de tomodensitométrie est passé de 37 millions à 100 millions et continue d'augmenter en raison du vieillissement de la population. Dans le même temps, l'afflux croissant d'images médicales est pris en charge par un nombre insuffisant de radiologues formés - il y a une pénurie de professionnels qualifiés. Afin d'alléger le fardeau des médecins en réduisant les tâches routinières chronophages telles que la mesure des tumeurs et la création de rapports, des chercheurs de Fraunhofer MEVIS et de Radboud UMC développent des solutions pour automatiser ces processus encore souvent manuels dans le domaine de la radiologie. L'équipe d'experts crée des outils d'analyse d'image alimentés par l'IA pour l'évaluation rapide et précise des changements pathologiques, dans le but d'introduire rapidement ces innovations dans la radiologie clinique en tant qu'applications certifiées par l'intermédiaire de l'entreprise dérivée Plain Medical.
Une analyse d'image complète
Plain Medical adopte une approche globale : ses solutions ne se contentent pas d'identifier des organes ou des tumeurs individuels, mais prennent également en compte toutes les structures pertinentes des images médicales qui sont essentielles à l'évaluation de l'état clinique des patients. Plain Report, la plateforme GenAI de Plain Medical, segmente plus de 150 structures anatomiques dans les tomographies thoraciques et abdominales, les compare avec des études antérieures, quantifie les changements et génère automatiquement un rapport radiologique éditable. Avec Plain Report, les radiologues travailleront à l'avenir dans une interface unique plutôt que de passer d'un outil à l'autre et d'une plateforme à l'autre pour différents examens. Cela permet de gagner en clarté et de libérer du temps pour les patients, même dans les cas complexes.
Pour le développement de l'IA, l'équipe de Plain Medical s'appuie sur le logiciel interactif CuraMate, développé par Fraunhofer MEVIS, qui est utilisé pour l'annotation, la segmentation et la quantification des caractéristiques des images radiologiques. Il a déjà été utilisé avec succès dans de nombreuses études radiologiques menées au sein du réseau de médecine universitaire (NUM-RACOON), entre autres.
Des pionniers de la radiologie numérique s'associent pour lancer Plain Medical
La force motrice de la spin-off est le professeur Bram van Ginneken, qui, en plus de son rôle au Radboud UMC à Nimègue, a également mené des recherches au Fraunhofer MEVIS. "Notre objectif est de faire de Plain Medical un acteur de premier plan sur le marché mondial de l'IA dans le domaine de l'imagerie médicale", déclare M. van Ginneken, PDG de l'entreprise.
Les deux partenaires fondateurs, Fraunhofer MEVIS et Radboud UMC, partagent un partenariat stratégique de longue date dans le domaine de l'imagerie et de l'analyse médicales assistées par l'IA. "Avec cette spin-off, notre objectif est d'accélérer considérablement la traduction des développements de l'IA en produits finis et de les rendre disponibles pour une utilisation clinique de routine", déclare le professeur Horst Hahn, directeur de Fraunhofer MEVIS, qui a co-conçu et soutenu la spin-off depuis le tout début. "Nous considérons Plain Medical comme un catalyseur qui élimine les freins qui ralentissent actuellement le progrès", ajoute-t-il.
Le professeur Mathias Prokop, pionnier de la radiologie numérique et assistée par l'IA, soutient la spin-off en tant que conseiller stratégique. En tant que directeur de longue date du département de radiologie de Radboud UMC et vice-président du conseil consultatif de Fraunhofer MEVIS, il a joué un rôle d'intermédiaire dans de nombreux projets conjoints entre les deux institutions. M. Hahn souligne l'importance de cette collaboration : "Au Fraunhofer MEVIS, nous nous concentrons intensivement sur le développement de méthodes interactives basées sur l'IA, qui doivent également être formées. Ensemble, nous voulons affiner ces méthodes et les appliquer à la pratique clinique. Radboud UMC apporte des "ingrédients" essentiels à cet effort grâce à son expertise clinique et à ses données complètes". Plain Medical reçoit des données d'imagerie et des rapports de trois hôpitaux néerlandais servant de partenaires pilotes, qui sont utilisés pour la formation et l'évaluation de ses méthodes d'IA.
Les autres membres fondateurs sont Alexandra Jürgens, responsable du développement commercial chez Fraunhofer MEVIS et directrice de l'exploitation de Plain Medical, le Dr Kiran Venkadesh, directeur technique de Radboud UMC, et le Dr Matthieu Rutten, CMO et radiologue à Jeroen Bosch Ziekenhuis.
Fraunhofer Venture a également joué un rôle clé dans la création de Plain Medical. En tant qu'interlocuteur principal de la Fraunhofer-Gesellschaft pour le transfert de technologies par le biais de spin-offs, il a soutenu la jeune entreprise dès le début, en l'aidant dans tous les aspects de la création et du financement de spin-offs. En outre, Fraunhofer Venture agit en tant qu'investisseur et participe au premier tour de table de l'entreprise.
Note: Cet article a été traduit à l'aide d'un système informatique sans intervention humaine. LUMITOS propose ces traductions automatiques pour présenter un plus large éventail d'actualités. Comme cet article a été traduit avec traduction automatique, il est possible qu'il contienne des erreurs de vocabulaire, de syntaxe ou de grammaire. L'article original dans Anglais peut être trouvé ici.
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