Plataforma de ingeniería enzimática basada en inteligencia artificial que crea enzimas a medida desde cero
Un equipo lituano entre los 10 mejores innovadores del Premio Jóvenes Inventores 2025
Las enzimas son fundamentales para industrias que van desde la medicina y la agricultura hasta la fabricación de productos químicos, pero el desarrollo tradicional de estos catalizadores biológicos se basa en la modificación de enzimas naturales ya existentes. Este enfoque descendente suele limitar la eficacia y la adaptabilidad. Laurynas Karpus (30), Vykintas Jauniškis (29) e Irmantas Rokaitis (28) han desarrollado conjuntamente una plataforma ascendente basada en la IA y la física que diseña nuevas enzimas, lo que permite un mayor control, una mayor eficiencia y ciclos de innovación más rápidos. Su invento les ha valido un puesto entre los diez mejores innovadores mundiales, también conocidos como Tomorrow Shapers, para el Premio Jóvenes Inventores 2025, seleccionados entre más de 450 candidatos por un jurado independiente.
Ampliar el potencial del diseño de enzimas
Karpus, Jauniškis y Rokaitis son fundadores de Biomatter, que ha desarrollado la plataforma Intelligent Architecture™, una herramienta impulsada por IA que diseña nuevas enzimas desde cero en lugar de modificar las existentes.
La ingeniería tradicional en este campo está limitada por plantillas naturales, lo que a menudo significa que las enzimas no pueden adaptarse fácilmente a nuevas aplicaciones. La plataforma de Biomatter adopta un enfoque ascendente, utilizando la IA para construir enzimas personalizadas que satisfagan necesidades específicas de la industria. Combinando el aprendizaje automático, la modelización basada en la física y las pruebas en el mundo real, la plataforma mejora continuamente sus diseños. El resultado es más eficiente, escalable y produce enzimas a medida que mejoran la biomanufactura, el desarrollo de fármacos y la producción química sostenible.
Un modelo de aprendizaje automático
Karpus, Jauniškis y Rokaitis se conocieron en el Instituto de Biotecnología de la Universidad de Vilnius, donde exploraron por primera vez la generación de enzimas impulsada por IA en 2017. Sus primeros trabajos condujeron al desarrollo de ProteinGAN, un modelo de aprendizaje automático que generó con éxito enzimas funcionales. Animados por este logro, cofundaron Biomatter en 2018, junto con Rolandas Meškys y Donatas Repečka, para llevar el diseño de enzimas impulsado por IA a la industria.
Según algunos estudios de mercado, el mercado mundial de enzimas está valorado en más de 10 000 millones de euros en 2025 y se prevé que alcance los 15 000 millones de euros en 2034. La demanda de soluciones enzimáticas más eficientes y escalables es cada vez mayor. Desde su fundación, Biomatter ha colaborado con importantes empresas biotecnológicas y farmacéuticas, como Kirin, para desarrollar un proceso de producción escalable de oligosacáridos de leche humana (HMO), nutrientes esenciales para la salud infantil. También se han asociado con ArcticZymes Technologies, entre otros, para optimizar las enzimas utilizadas en terapia génica, producción de vacunas y bioprocesamiento.
"Al crear la tecnología para el diseño de nuevas enzimas que sólo está limitada por nuestra imaginación, estamos desbloqueando un cuello de botella clave para resolver problemas de salud y sostenibilidad en el siglo XXI", explicó el trío.
El Premio a Jóvenes Inventores se concede a innovadores de todo el mundo menores de 30 años que utilizan la tecnología para abordar los retos mundiales que plantean los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) de las Naciones Unidas. El invento del equipo lituano apoya el ODS 3 (Buena salud y bienestar) y el ODS 9 (Industria, innovación e infraestructuras), contribuyendo a un desarrollo enzimático más eficiente que beneficia a la sanidad, la industria y la sostenibilidad.
Nota: Este artículo ha sido traducido utilizando un sistema informático sin intervención humana. LUMITOS ofrece estas traducciones automáticas para presentar una gama más amplia de noticias de actualidad. Como este artículo ha sido traducido con traducción automática, es posible que contenga errores de vocabulario, sintaxis o gramática. El artículo original en Inglés se puede encontrar aquí.
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