El aprendizaje automático diagnostica la neumonía escuchando la tos
Un nuevo algoritmo podría detectar signos precoces de enfermedades respiratorias en hospitales y hogares
La neumonía es una de las principales causas de muerte en el mundo y afecta a más de un millón de personas al año en Estados Unidos. La enfermedad afecta de forma desproporcionada a niños, ancianos y pacientes hospitalizados. Para darles las máximas posibilidades de recuperación, es crucial detectarla y tratarla precozmente. Los métodos de diagnóstico actuales consisten en una serie de análisis de sangre y exploraciones torácicas, y el médico debe sospechar que se trata de una neumonía antes de solicitarlos.
Imagen simbólica
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Jin Yong Jeon, de la Universidad de Hanyang, expuso una técnica para diagnosticar la neumonía mediante la escucha pasiva en su sesión "Algoritmo de diagnóstico de la neumonía basado en las respuestas al impulso de la habitación mediante sonidos de tos". La presentación tuvo lugar el 5 de diciembre en la Cumbre C del Este de EE.UU., dentro de la 183ª Reunión de la Sociedad Acústica de América, que se celebra del 5 al 9 de diciembre en el hotel Grand Hyatt Nashville.
Jeon y otros investigadores desarrollaron un algoritmo de aprendizaje automático para identificar los sonidos de la tos y determinar si el sujeto padecía neumonía. Como cada habitación y dispositivo de grabación es diferente, aumentaron sus grabaciones con respuestas de impulso de la habitación, que miden cómo reacciona la acústica de un espacio a distintas frecuencias de sonido. Combinando estos datos con los sonidos de tos grabados, el algoritmo puede funcionar en cualquier entorno.
"Diagnosticar automáticamente un problema de salud gracias a la información sobre los sonidos de la tos que se producen continuamente en la vida diaria facilitará el tratamiento no presencial", afirma Jeon. "También será posible reducir los costes médicos generales".
En la actualidad, una empresa tiene previsto aplicar este algoritmo a la monitorización remota de pacientes. El equipo también quiere aplicarlo como app para la atención a domicilio, y planean que la experiencia sea más sencilla y fácil de usar.
"Nuestro equipo de investigación planea automatizar cada paso del proceso que actualmente se realiza manualmente para mejorar la comodidad y la aplicabilidad", explica Jeon.
Nota: Este artículo ha sido traducido utilizando un sistema informático sin intervención humana. LUMITOS ofrece estas traducciones automáticas para presentar una gama más amplia de noticias de actualidad. Como este artículo ha sido traducido con traducción automática, es posible que contenga errores de vocabulario, sintaxis o gramática. El artículo original en Inglés se puede encontrar aquí.
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