Cancilico levanta € 2.5 milhões para dimensionar diagnósticos de medula óssea alimentados por IA
"Estamos a enfrentar uma escassez global de hematologistas, mas a complexidade dos casos de diagnóstico está a aumentar"
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A Cancilico, uma startup de diagnóstico de IA especializada em cancro do sangue, anunciou o encerramento bem-sucedido da sua ronda de financiamento Seed de 2,5 milhões de euros. O investimento foi liderado por um forte consórcio, incluindo High-Tech Gründerfonds (HTGF), TGFS - Technologiegründerfonds Sachsen, GEDAD GmbH (veículo de investimento da família Ehninger) e ROI Verwaltungsgesellschaft (Roland Oetker).
O financiamento irá acelerar a missão da Cancilico de estabelecer o seu software de diagnóstico baseado em IA MyeloAID como uma ferramenta de rotina para melhorar o padrão de cuidados para pacientes com cancro do sangue em todo o mundo e para acelerar o desenvolvimento de biomarcadores digitais em doenças malignas hematológicas.
O MyeloAID tem como objetivo tornar-se um fator de mudança no diagnóstico de doenças hematológicas malignas, utilizando inteligência artificial avançada para analisar amostras de medula óssea com uma rapidez e precisão sem precedentes. O modelo de dados subjacente ao diagnóstico por IA da Cancilico baseia-se num grande conjunto de dados validados de várias doenças malignas, bem como em dados de indivíduos saudáveis. As parcerias com centros de hematopatologia melhoram ainda mais o modelo de dados e a cooperação com parceiros farmacêuticos mostra resultados iniciais para o desenvolvimento acelerado de biomarcadores e opções terapêuticas para doenças malignas hematológicas.
Especialmente numa altura em que enfrentamos uma escassez de hematologistas com formação, estas tecnologias de apoio são urgentemente necessárias para garantir a disponibilidade clínica e a medicina de precisão. Uma caraterística única do MyeloAID é a sua conceção como uma solução independente da plataforma. A tecnologia pode ser implementada em qualquer microscópio ou scanner de imagem padrão, permitindo que os laboratórios actualizem as suas capacidades de diagnóstico actuais sem substituir a infraestrutura de hardware existente. Além disso, o diagnóstico de IA já está disponível e é utilizado como uma variante RUO através do PathoZoom® Scan & LiveView Suite da Smart In Media.
"Estamos convencidos de investir numa equipa vencedora e numa tecnologia superior que já ganhou tração comercial com os seus modelos de dados 'Research Use Only'", afirmou o Dr. Jörg Traub, Diretor da HTGF. "A equipa combina o espírito empreendedor com um profundo conhecimento técnico e clínico. A Cancilico estabeleceu um modelo de IA convincente usando dados de treinamento que incluem não apenas amostras de pacientes doentes, mas também conjuntos de dados saudáveis, permitindo uma classificação melhor e mais rápida.
A equipa experiente e multidisciplinar, incluindo o CEO Markus Badstübner, o CMO Dr. Moritz Middeke, Tim Schmittmann, Sebastian Riechert, Dr. Jan Eckardt, Dr. Karsten Wendt e o Investidor Anjo Prof. Gerhard Ehninger, opera na intersecção da ciência de dados e hematologia clínica.
"Estamos a enfrentar uma escassez global de hematologistas, mas a complexidade dos casos de diagnóstico está a aumentar", afirmou Markus Badstübner, CEO e cofundador da Cancilico. "O nosso objetivo é democratizar o acesso a diagnósticos de nível especializado. Este investimento permite-nos navegar nos cenários regulamentares da FDA e CE-IVDR e trazer para o mercado uma ferramenta que se integra perfeitamente com o hardware de laboratório existente para melhorar os resultados dos pacientes sem grandes despesas de capital."
"A análise da medula óssea é uma das disciplinas mais complexas e demoradas da hematologia", acrescentou o Dr. Moritz Middeke, CMO e cofundador. "Ao treinar a nossa IA numa gama diversificada de conjuntos de dados saudáveis e patológicos, desenvolvemos uma ferramenta que actua como um 'colega digital' altamente qualificado. Este financiamento é um passo crucial para levar esta tecnologia para os laboratórios, onde ajudará a fazer diagnósticos mais rápidos e precisos para pacientes com cancro do sangue."
Observação: Este artigo foi traduzido usando um sistema de computador sem intervenção humana. A LUMITOS oferece essas traduções automáticas para apresentar uma gama mais ampla de notícias atuais. Como este artigo foi traduzido com tradução automática, é possível que contenha erros de vocabulário, sintaxe ou gramática. O artigo original em Inglês pode ser encontrado aqui.
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