Novo teste mostra quais os antibióticos que realmente funcionam
"O nosso método de teste permite-nos adaptar as terapias antibióticas especificamente às estirpes bacterianas de cada doente"
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Os medicamentos que actuam contra as bactérias são avaliados principalmente com base na sua capacidade de inibir o crescimento bacteriano em condições laboratoriais. Um fator crítico, no entanto, é se as substâncias activas matam realmente os agentes patogénicos no corpo. Os investigadores da Universidade de Basileia apresentaram um novo método para medir a eficácia com que os antibióticos matam as bactérias.
As bactérias resistentes aos antibióticos são um dos maiores problemas de saúde da atualidade. Devido a mutações, as bactérias resistem cada vez mais aos efeitos dos medicamentos comuns, tornando as infecções cada vez mais difíceis de tratar.
Mas mesmo sem resistência, as bactérias são por vezes capazes de resistir aos antibióticos, especialmente se as bactérias estiverem num estado dormente. Embora não se reproduzam quando estão neste estado, também não são mortas pelos antibióticos. Isto permite que as bactérias acordem e comecem a crescer novamente numa altura posterior, por exemplo, depois de a terapia antibiótica ter sido interrompida. Especialmente no caso da tuberculose e de outras infecções complexas, que demoram muitos meses a tratar, é crucial selecionar medicamentos que matem as bactérias e esterilizem completamente a infeção.
Os testes laboratoriais anteriores indicavam principalmente se um medicamento impedia o crescimento das bactérias - e não se as bactérias morriam efetivamente. Os investigadores liderados pelo Dr. Lucas Boeck do Departamento de Biomedicina da Universidade de Basileia e do Hospital Universitário de Basileia desenvolveram um novo método para prever melhor o sucesso do tratamento. Os investigadores descreveram este novo método na revista científica Nature Microbiology.
Filmar o destino de bactérias individuais
O método, que os investigadores designam por "teste antimicrobiano unicelular", baseia-se na captação de imagens microscópicas de milhões de bactérias individuais em milhares de condições diferentes. "Utilizamo-lo para filmar cada bactéria durante vários dias e observar se um medicamento a mata e com que rapidez", explica Lucas Boeck. Isto permite medir com exatidão a proporção da população bacteriana que é eliminada pelo tratamento e com que eficiência.
Para demonstrar o seu método, a equipa de investigação testou 65 terapias combinadas no agente patogénico da tuberculose Mycobacterium tuberculosis. Os investigadores também testaram o método em amostras bacterianas de 400 pacientes com uma infeção pulmonar complexa diferente, desencadeada pelo Mycobacterium abscessus, que está relacionado com o agente patogénico da tuberculose.
Foram observadas diferenças, em primeiro lugar, entre diferentes terapias e, em segundo lugar, entre diferentes estirpes bacterianas em diferentes doentes. Os especialistas chamam a este último fenómeno tolerância aos antibióticos. Análises posteriores revelaram que determinadas caraterísticas genéticas são responsáveis pela forma como as bactérias conseguem "aguentar" o tratamento com antibióticos.
"Quanto melhor as bactérias tolerarem um antibiótico, menores são as hipóteses de sucesso terapêutico para os doentes", afirma Lucas Boeck, resumindo os resultados. Em comparação com os dados de estudos clínicos e modelos animais, os resultados dos testes antimicrobianos com uma única célula reflectem muito bem a eficácia dos diferentes agentes terapêuticos na erradicação das infecções.
Benefícios para os doentes e para o desenvolvimento de medicamentos
Até à data, o novo método tem sido utilizado como ferramenta de investigação, mas poderá também ser utilizado em clínicas e na indústria no futuro. Poderá um dia ser benéfico tanto para os doentes como para o desenvolvimento de medicamentos de várias formas, explica Lucas Boeck. "O nosso método de teste permite-nos adaptar as terapias antibióticas especificamente às estirpes bacterianas de cada doente". Acrescenta ainda que uma melhor compreensão da genética subjacente poderá um dia permitir a realização de testes de tolerância aos antibióticos ainda mais simples e rápidos e poderá também ajudar a melhorar as estimativas da eficácia de novos medicamentos durante o seu desenvolvimento.
"Por último, mas não menos importante, os dados podem ajudar os investigadores a compreender melhor as estratégias de sobrevivência dos agentes patogénicos e, assim, lançar as bases para novas abordagens terapêuticas mais eficazes", afirma Boeck.
Observação: Este artigo foi traduzido usando um sistema de computador sem intervenção humana. A LUMITOS oferece essas traduções automáticas para apresentar uma gama mais ampla de notícias atuais. Como este artigo foi traduzido com tradução automática, é possível que contenha erros de vocabulário, sintaxe ou gramática. O artigo original em Inglês pode ser encontrado aqui.
Publicação original
Alexander Jovanovic, Frederick K. Bright, Ahmad Sadeghi, Basil Wicki, Santiago E. Caño Muñiz, Greta C. Giannini, Sara Toprak, Loïc Sauteur, Anna Rodoni, ... Josephine M. Bryant, Tingying Peng, Andreas H. Diacon, R. Andres Floto, Michael Abanto, Lucas Boeck; "Large-scale testing of antimicrobial lethality at single-cell resolution predicts mycobacterial infection outcomes"; Nature Microbiology, 2026-1-9
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