Un cambio de paradigma en el descubrimiento de fármacos mediante IA: una empresa derivada de Amberes invierte el proceso
Entourage, Anacura y QBIC respaldan el enfoque de plasmar la biología de las enfermedades humanas en moléculas desde el primer momento
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Sightera Biosciences, una empresa biotecnológica con base tecnológica y spin-off de la Universidad de Amberes y del Hospital Universitario de Amberes (UZA) que utiliza IA generativa para diseñar nuevas moléculas pequeñas actualmente activas en oncología y fibrosis, ha anunciado el cierre de una ronda de financiación pre-seed de 3 millones de euros liderada por Entourage, Anacura y QBIC. Además de ampliar el equipo, los fondos recaudados acelerarán la expansión de la plataforma de descubrimiento de fármacos basada en IA de Sightera, así como su cartera de activos en fase preclínica; impulsarán su programa oncológico líder de «moléculas adhesivas» hacia la selección de candidatos preclínicos; y reforzarán las alianzas estratégicas de la plataforma con empresas farmacéuticas y biotecnológicas.
Qbic III aporta financiación en fase de pre-semilla a Sightera Biosciences. Sightera está desarrollando una plataforma de descubrimiento de fármacos basada en inteligencia artificial y derivada de pacientes.
Sightera Biosciences /QBIC
Lo que distingue a Sightera Biosciences de muchas otras empresas de descubrimiento de fármacos basadas en IA es la forma en que entrena sus modelos. En lugar de basarse en conjuntos de datos genéricos o de acceso público, su IA se entrena con datos propios generados directamente a partir de material biológico derivado de pacientes. Este material se obtiene de pacientes con enfermedades en fase avanzada, resistentes al tratamiento o en fase terminal —la denominada «biología extrema»—, en las que los tratamientos convencionales han fracasado y la biología subyacente se ha reconfigurado de forma radical.
A partir de estas muestras de pacientes, Sightera establece modelos preclínicos escalables, incluidos organoides derivados de pacientes, que conservan esta biología de enfermedad extrema tal y como se observa en los seres humanos. A continuación, estos modelos se utilizan en campañas de cribado de fármacos de alto rendimiento para generar conjuntos de datos ricos, dinámicos y longitudinales sobre la respuesta a los fármacos, que captan cómo responde la biología derivada de los pacientes a las terapias.
Estos conjuntos de datos propios constituyen la base de la plataforma de IA de Sightera, lo que le permite diseñar nuevas moléculas pequeñas cuyo comportamiento biológico frente a la biología derivada de pacientes se diseña desde el primer momento. En lugar de limitarse a generar compuestos con propiedades químicas atractivas, Sightera diseña moléculas para producir la respuesta biológica deseada en sistemas derivados de pacientes. Esto representa un cambio de paradigma en el descubrimiento de fármacos impulsado por la IA: se pasa de diseñar moléculas basadas principalmente en espacios químicos específicos y lecturas bioquímicas básicas a diseñar posibles medicamentos basados en la propia biología de la enfermedad humana. Al integrar desde el principio las respuestas biológicas derivadas de pacientes en cada molécula, Sightera pretende superar una de las principales razones por las que muchos candidatos a fármacos diseñados mediante IA fracasan durante su traslación a la práctica clínica.
Pieterjan Bouten, de Entourage: «En Entourage, apoyamos a fundadores que replantean sectores enteros partiendo de los principios fundamentales. Sightera no pide a la IA que prediga la biología. Deja que la biología enseñe a la IA. Se trata de un enfoque fundamentalmente diferente del descubrimiento de fármacos. Al aprender directamente de la biología real de los pacientes, Sightera puede identificar nuevas moléculas prometedoras en meses en lugar de años. Esa rapidez es clave. A medida que los ingresos de miles de millones de los medicamentos superventas se acercan al «precipicio de las patentes», la industria farmacéutica necesita urgentemente una vía más rápida hacia la próxima generación de medicamentos. Creemos que Sightera está preparada precisamente para ese momento».
Dando un giro a la metodología de descubrimiento de fármacos mediante IA
Muchas plataformas de descubrimiento de fármacos basadas en la IA se centran en generar compuestos químicos novedosos a partir de una diana de interés y, a continuación, validar su actividad biológica en modelos de enfermedades complejos. En Sightera, ese enfoque se invierte: la empresa parte de la biología derivada de pacientes capturada en modelos de enfermedades complejas, genera conjuntos de datos propios sobre la respuesta a los tratamientos y utiliza esos conocimientos para diseñar nuevas moléculas pequeñas. Al situar la biología de las enfermedades humanas al inicio del proceso de descubrimiento, el objetivo no es solo acelerar el descubrimiento de fármacos, sino también mejorar la probabilidad de éxito clínico.
ADN biotecnológico impulsado por la tecnología
La combinación de tecnología y experiencia en ciencias de la vida que define a Sightera como una empresa de «techbio» se refleja en su nueva base accionarial. Entourage aporta una amplia experiencia en inteligencia artificial y escalabilidad tecnológica, mientras que Anacura y QBIC contribuyen con los conocimientos y las redes en el ámbito de las ciencias de la vida necesarios para llevar estos avances científicos a la práctica clínica y, en última instancia, ayudar a los pacientes a nivel social.
Un primer paso hacia la fase clínica
La ronda de financiación de 3 millones de euros es un primer paso deliberado hacia una financiación más amplia que llevará SIGHT001 hasta los pacientes.
Ampliación del equipo
Parte de los fondos recaudados se destinará a seguir ampliando el equipo, reforzando tanto las operaciones de investigación de Sightera como sus capacidades en inteligencia artificial y datos. En conjunto, estas áreas reflejan el modelo «techbio» que constituye el núcleo de la empresa.
Nota: Este artículo ha sido traducido utilizando un sistema informático sin intervención humana. LUMITOS ofrece estas traducciones automáticas para presentar una gama más amplia de noticias de actualidad. Como este artículo ha sido traducido con traducción automática, es posible que contenga errores de vocabulario, sintaxis o gramática. El artículo original en Inglés se puede encontrar aquí.
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