Cáncer: El estudio sugiere que el microbioma intestinal puede proporcionar un pronóstico para la terapia
Posible correlación entre el éxito de la terapia contra el cáncer y los microbios intestinales
Los pacientes de cáncer responden de manera diferente a las terapias. El éxito de los métodos de tratamiento clásicos depende posiblemente de la composición del microbioma en el intestino. Los resultados de los estudios obtenidos por los investigadores de Jena y Hong Kong apuntan a eso. Para su estudio investigaron ocho tipos diferentes de cáncer.
Ilustración esquemática de las posibles correlaciones entre el microbioma intestinal y las enfermedades.
Luo You, Leibniz-HKI
Alrededor de una de cada seis muertes en todo el mundo está relacionada con el cáncer. Los métodos de tratamiento más conocidos incluyen la quimioterapia y la inmunoterapia. Estas terapias funcionan inhibiendo la división ulterior de las células cancerosas o apoyando al sistema inmunológico en la destrucción de las células tumorales. Sin embargo, a pesar de las terapias anticancerígenas bien desarrolladas de hoy en día, su eficacia no es tan alta como se desea.
"Todos los datos indican que el microbioma intestinal juega un papel importante en el éxito terapéutico. Así que todos los microorganismos que viven en nuestro intestino pueden influir de alguna manera en el resultado de las medidas terapéuticas en el tratamiento del cáncer", dice Gianni Panagiotou del Instituto Leibniz de Investigación de Productos Naturales y Biología de las Infecciones en Jena. Junto con su equipo analizó muestras de heces de un grupo de 26 pacientes de cáncer tratados con quimioterapia o una combinación de quimioterapia e inmunoterapia. El grupo experimental era pequeño pero estaba formado por pacientes con ocho tipos diferentes de cáncer. Los investigadores pudieron identificar algunas características comunes en el análisis de las heces: "Los microbiomas intestinales de los pacientes de cáncer que respondieron bien a la terapia muestran una mayor diversidad microbiana. Además, las especies bacterianas encontradas en su intestino difieren de las de los pacientes que respondieron menos bien a la terapia", dice Panagiotou. Según los científicos, las especies Bacteroides ovatus y Bacteroides xylanisolvens tienen un efecto positivo en el curso de la terapia, mientras que Clostridium symbiosum y Ruminococcus gnavus se encontraron en mayor cantidad en los pacientes cuya terapia anticancerosa tuvo menos éxito.
Con la ayuda de estos hallazgos, Panagiotou y su equipo han desarrollado un modelo de predicción basado en el aprendizaje automático. A largo plazo, este modelo podría permitir calcular la probabilidad de éxito del tratamiento anticanceroso antes de que comience la terapia, independientemente del tipo de cáncer. Después de introducir los datos ya recogidos en el modelo, los científicos probaron la exactitud de las predicciones utilizando un grupo de control. En esta prueba, el modelo demostró ser altamente preciso. "Sin embargo, nuestro grupo de control no era muy grande. Así que nuestra siguiente tarea es confirmar los resultados anteriores con un mayor número de datos de comparación", dice Panagiotou. Junto con sus colegas del Grupo de Excelencia de Jena "Balance del Microverso", está investigando los mecanismos por los cuales los microbiomas interactúan con su entorno.
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