Novo método para investigar os efeitos das doenças degenerativas nas células individuais
Estudo abre novas perspetivas para a investigação sobre doenças degenerativas relacionadas com a idade
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Investigadores da Universidade de Colónia, do Hospital Universitário de Colónia e do Instituto Max Planck para a Investigação do Metabolismo desenvolveram um método que, pela primeira vez, permite quantificar com precisão os danos em células individuais. O método utiliza marcadores moleculares — especificamente a expressão génica —, permitindo assim a análise detalhada da progressão da doença em amostras de tecido individuais, como uma biópsia. O estudo «Cell-type-specific damage scores reveal kidney and liver disease trajectories in single-cell and spatial transcriptomics» foi publicado na revista Cell Genomics.
O método baseia-se numa abordagem assistida por computador que identifica genes marcadores específicos para medir os danos nas células renais (podócitos) e nas células hepáticas (hepatócitos). Ambos os tipos de células assumem uma importância fundamental nas doenças relacionadas com a idade. «A nossa abordagem funciona com dados de sequenciação de ARN de célula única, bem como com dados de transcriptómica espacial. Isto significa que o método pode ser aplicado de forma universal — incluindo a outros tipos de células e órgãos», afirma o professor Dr. Andreas Beyer, do Cluster de Excelência em Investigação sobre o Envelhecimento (CECAD), que liderou o estudo.
O estudo é o resultado de uma estreita colaboração entre cientistas que trabalham na investigação básica e na medicina clínica. Beyer, especialista em biologia computacional, e o Dr. Martin Kann, nefrologista, lançaram o projeto com o objetivo de compreender melhor as doenças degenerativas de progressão lenta. Desde então, outras equipas, incluindo especialistas em fígado e metabolismo, juntaram-se ao consórcio.
Este método permite agora distinguir os mecanismos iniciais da doença das alterações posteriores, ou mesmo diferenciar entre a progressão da doença específica de cada doente e a progressão geral da doença. «Este é um passo importante no sentido de adaptar os tratamentos de forma mais precisa às necessidades individuais», explica Kann.
«Utilizando o nosso método, podemos, por assim dizer, classificar as células de acordo com a extensão dos danos que sofreram — e, em seguida, recorrer a um computador para analisar quais os processos biológicos que ocorrem em sequência. Isto permite identificar fases iniciais críticas em que uma intervenção seria particularmente eficaz», acrescenta Beyer.
O método tem uma vasta gama de aplicações potenciais. Por exemplo, os cientistas estão agora a aperfeiçoar o método para melhor prever a progressão da doença nos doentes.
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