Una nuova diagnostica rapida potrebbe ridurre il consumo di antibiotici per le infezioni del tratto urinario
Sviluppato un metodo rapido, preciso ed economico per analizzare i batteri che causano malattie e la loro suscettibilità agli antibiotici
Annunci
Le infezioni del tratto urinario sono una delle ragioni più comuni per la prescrizione di antibiotici. Poiché l'identificazione convenzionale del patogeno in laboratorio richiede solitamente due o tre giorni, il trattamento iniziale viene spesso effettuato con antibiotici ad ampio spettro. Tuttavia, questo uso non specifico favorisce lo sviluppo di germi multiresistenti, contro i quali gli agenti convenzionali sono sempre più inefficaci. Un team internazionale di ricercatori della Justus Liebig University Giessen (JLU), del Centro tedesco per la ricerca sulle infezioni (DZIF), della Inland University Norway, dell'Università di Oslo (Norvegia) e dell'Università di Aarhus (Danimarca) ha ora sviluppato un metodo innovativo, economico e preciso che può essere utilizzato per ottenere informazioni diagnostiche da campioni di pazienti in tempi molto brevi. I risultati sono stati pubblicati sulla rivista scientifica "Nature Communications".
Ogni anno, circa 405 milioni di persone in tutto il mondo sono colpite da informazioni sul tratto urinario. Attualmente i medici utilizzano generalmente colture batteriche per individuare un'infezione. Questo processo richiede di solito da due a quattro giorni o anche di più prima che i risultati siano disponibili. Il nuovo metodo funziona senza la necessità di una coltura batterica che richiede molto tempo: Per farlo, i ricercatori hanno combinato il sequenziamento diretto di tutto il DNA presente nei campioni dei pazienti con l'analisi dei dati in tempo reale. "Questo cosiddetto sequenziamento metagenomico consente di tracciare un profilo preciso dei patogeni e delle resistenze agli antibiotici nelle infezioni complicate del tratto urinario in circa quattro ore", spiega il dottor Torsten Hain, responsabile ad interim (ricerca e insegnamento) dell'Istituto di microbiologia medica della JLU. "Il metodo è anche estremamente affidabile: riconosce i batteri che causano la malattia nel 99% dei casi".
Il dott. Can Imirzalioglu, responsabile ad interim dell'Istituto (Diagnostica/Microbiologia clinica) dell'Istituto di Microbiologia Medica della JLU, afferma: "La pratica comune è quella di utilizzare grandi quantità di antibiotici ad ampio spettro mentre i medici attendono i risultati della conferma diagnostica di laboratorio dell'agente patogeno e della sua suscettibilità. Possiamo dimostrare che il nostro metodo può sostituire questa pratica e presenta diversi vantaggi: significa un trattamento migliore per i pazienti, ottimizzando l'uso degli antibiotici ed evitando trattamenti non necessari. Infine, ma non meno importante, si riduce il rischio di sviluppo di resistenze".
Il nuovo metodo è in grado di prevedere con un'accuratezza del 90% a quale antibiotico sono sensibili i rispettivi agenti patogeni, ovvero quale antibiotico sarà efficace. Ciò è di grande importanza, poiché la resistenza agli antibiotici è in aumento in tutto il mondo e mette a rischio un importante strumento della medicina moderna. L'uso ridotto e mirato degli antibiotici è quindi essenziale.
Lo studio dimostra inoltre che il nuovo metodo può essere fino al 30% più efficace dal punto di vista dei costi rispetto alle alternative. "L'efficienza dei costi è di grande importanza quando si introducono nuove tecnologie", sottolinea il Prof. Dr. Florian Wagenlehner, Direttore della Clinica di Urologia, Urologia Pediatrica e Andrologia presso la JLU e l'Ospedale Universitario di Giessen e Marburg (UKGM) a Giessen. "Il nostro metodo è una soluzione conveniente per ospedali e cliniche. Inoltre, consente di risparmiare sui costi grazie a degenze ospedaliere più brevi".
Nota: questo articolo è stato tradotto utilizzando un sistema informatico senza intervento umano. LUMITOS offre queste traduzioni automatiche per presentare una gamma più ampia di notizie attuali. Poiché questo articolo è stato tradotto con traduzione automatica, è possibile che contenga errori di vocabolario, sintassi o grammatica. L'articolo originale in Tedesco può essere trovato qui.
Pubblicazione originale
Anurag Basavaraj Bellankimath, Sverre Branders, Isabell Kegel, Jawad Ali, Fatemeh Asadi, Truls E. Bjerklund Johansen, Can Imirzalioglu, Torsten Hain, Florian Wagenlehner, Rafi Ahmad; "Metagenomic sequencing enables accurate pathogen and antimicrobial susceptibility profiling in complicated UTIs in approximately four hours"; Nature Communications, Volume 17, 2025-12-3
Altre notizie dal dipartimento scienza
