La temperatura estacional influye en los resultados de los laboratorios de los pacientes
La temperatura ambiente influye en los resultados de algunas de las pruebas de laboratorio más utilizadas, y estas distorsiones probablemente afecten a la toma de decisiones médicas, como la prescripción de medicamentos, informan los investigadoresel 10 de diciembre en la revista Med. Los autores afirman que los laboratorios podrían ajustar estadísticamente la temperatura ambiente en los días de prueba al informar de los resultados de laboratorio para tener en cuenta la variabilidad diaria.
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"Cuando un médico pide una prueba de laboratorio, la utiliza para arrojar luz sobre lo que ocurre en el interior de su cuerpo, pero nos preguntamos si los resultados de esas pruebas podrían reflejar también algo que ocurre fuera de su cuerpo", dice el coautor del estudio Ziad Obermeyer, de la Universidad de California en Berkeley. "Este es exactamente el tipo de patrón que los médicos podrían pasar por alto. No lo buscamos, y las pruebas de laboratorio son ruidosas".
Para explorar esta cuestión, Obermeyer y Devin Pope, de la Universidad de Chicago, analizaron un gran conjunto de datos de resultados de pruebas entre 2009 y 2015, que abarcaban varias zonas climáticas. En una muestra de más de cuatro millones de pacientes, modelaron más de dos millones de resultados de pruebas en función de la temperatura. Midieron cómo las fluctuaciones diarias de la temperatura afectaban a los resultados, por encima de los valores medios de los pacientes, y la variación estacional.
Los resultados mostraron que la temperatura afectaba a más del 90% de las pruebas individuales y a 51 de los 75 ensayos, incluyendo medidas de la función renal, componentes celulares de la sangre y lípidos como el colesterol y los triglicéridos. "Es importante señalar que estos cambios fueron pequeños: menos del uno por ciento de diferencias en la mayoría de las pruebas en condiciones normales de temperatura", afirma Obermeyer.
Estas pequeñas fluctuaciones diarias no reflejan probablemente las tendencias fisiológicas a largo plazo. Por ejemplo, los paneles de lípidos comprobados en los días más fríos parecían sugerir un menor riesgo cardiovascular, lo que llevó a que se recetaran casi un 10% menos de fármacos para reducir el colesterol, llamados estatinas, a los pacientes que se sometieron a las pruebas en los días más fríos en comparación con los días más cálidos, aunque estos resultados probablemente no reflejaran cambios estables en el riesgo cardiovascular.
Dado que el estudio no era un experimento, los investigadores no pudieron precisar los mecanismos exactos que subyacen a las fluctuaciones de los resultados de laboratorio. Entre las posibles explicaciones se encuentran el volumen de sangre, el rendimiento específico de los ensayos, el transporte de las muestras o los cambios en el equipo de laboratorio. "Sea cual sea su causa, la temperatura produce una variabilidad indeseable en al menos algunas pruebas, lo que a su vez provoca distorsiones en importantes decisiones médicas", afirma Pope.
Una de las consecuencias prácticas del estudio es que los laboratorios podrían ajustar estadísticamente la temperatura ambiente del día de la prueba al comunicar los resultados del laboratorio. De este modo, se podría reducir la variabilidad relacionada con el clima con un coste menor que el de una nueva tecnología de ensayo en el laboratorio o de inversiones en el control de la temperatura en los furgones de transporte. En la práctica, las decisiones sobre el ajuste tendrían que quedar a la discreción del personal del laboratorio y del médico tratante, potencialmente sobre una base de caso por caso.
Según los autores, el estudio también puede tener implicaciones clínicas más amplias. "La forma de pensar de los libros de texto sobre la investigación médica es de banco a cabecera. Primero se plantea una hipótesis, basada en la teoría, y luego se comprueba con datos", dice Obermeyer. "A medida que se van obteniendo más y más datos, como el enorme conjunto de datos de las pruebas de laboratorio que utilizamos, podemos dar la vuelta a este proceso: descubrir nuevos patrones fascinantes y utilizar la ciencia de laboratorio para llegar al fondo de la cuestión. Creo que este modelo de cama a banco es tan importante como su primo más conocido, porque puede abrir cuestiones totalmente nuevas en la fisiología humana."
Nota: Este artículo ha sido traducido utilizando un sistema informático sin intervención humana. LUMITOS ofrece estas traducciones automáticas para presentar una gama más amplia de noticias de actualidad. Como este artículo ha sido traducido con traducción automática, es posible que contenga errores de vocabulario, sintaxis o gramática. El artículo original en Inglés se puede encontrar aquí.
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