Automata raccoglie 45 milioni di dollari per l'automazione di laboratorio basata sull'IA
Il finanziamento di serie C è destinato a promuovere processi di laboratorio scalabili e definiti dal software e ad accelerare la scoperta di farmaci guidati dall'intelligenza artificiale
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Automata, l'azienda di automazione di laboratorio che costruisce piattaforme completamente integrate e pronte per l'intelligenza artificiale per le scienze biologiche, ha annunciato la chiusura di un round di finanziamento di Serie C da 45 milioni di dollari guidato da Dimension con la partecipazione di Danaher Ventures, Tru Arrow Partners, Octopus Ventures, Entrepreneurs First e altri. Il round include anche una partnership strategica di investimento con Danaher Corporation, con l'ingresso nel Consiglio di amministrazione di Murali Venkatesan Ph.D., responsabile globale di Danaher Ventures e vicepresidente di Science Technology and Innovation.
Colmare il divario tra intelligenza artificiale e sperimentazione fisica
Mentre l'intelligenza artificiale ha rivoluzionato la biologia computazionale, il lavoro fisico delle scienze della vita rimane imbrigliato da flussi di lavoro manuali e frammentati. Automata sta risolvendo questo problema costruendo l'architettura di riferimento per i laboratori umidi autonomi, combinando robotica modulare, software di orchestrazione e infrastruttura dati unificata per trasformare i laboratori fisici in sistemi programmabili, ripetibili e pronti per l'AI.
"La biologia AI-first richiede un'infrastruttura fondamentalmente diversa", ha dichiarato Mostafa Elsayed, CEO di Automata. "Stiamo costruendo il livello operativo tra i modelli di IA e il laboratorio fisico, consentendo ai laboratori di funzionare autonomamente anziché come laboratori su misura. Questo finanziamento ci permette di scalare questa visione con clienti che stanno già ridefinendo le possibilità della scienza sperimentale".
Automata conta oggi tra i suoi clienti cinque aziende farmaceutiche di primo piano, con una crescita guidata da ripetute implementazioni e partnership su alcuni dei più grandi progetti di automazione del settore. La piattaforma sta garantendo guadagni misurabili in termini di produttività sperimentale, riproducibilità ed efficienza delle risorse in ambienti farmaceutici, biotecnologici e di ricerca avanzata.
"Le operazioni di laboratorio scalabili e definite dal software sono fondamentali per l'ondata di AI nelle scienze biologiche", ha dichiarato Nan Li, fondatore e socio amministratore di Dimension. "Automata sta costruendo lo stack tecnologico per alimentare i laboratori moderni ed è emersa come leader in questo nuovo ed entusiasmante capitolo dell'automazione di laboratorio".
Impiegare il capitale per scalare
Il nuovo finanziamento sarà impiegato per:
- scalare le implementazioni dei clienti nelle principali organizzazioni farmaceutiche, biotecnologiche e di ricerca a livello globale.
- Costruire la prossima iterazione della nostra piattaforma software per la sperimentazione dei dati e a ciclo chiuso, per sbloccare ulteriormente l'autoservizio nella scoperta di farmaci guidati dall'intelligenza artificiale.
- Espandere le operazioni globali, facendo crescere i team di ingegneria, prodotto e successo dei clienti per supportare una rapida adozione.
Partnership strategica di investimento con Danaher
La partnership di investimento con Danaher unisce la piattaforma di automazione di Automata con il portafoglio leader di strumenti, reagenti e software di Danaher, creando soluzioni end-to-end per i laboratori sotto pressione per accelerare la scoperta e ottimizzare le risorse. Le tecnologie delle aziende Danaher, tra cui Molecular Devices e Beckman Coulter Life Sciences, integreranno il software di Automata per espandere le loro capacità e accelerare la consegna dei risultati.
"I progressi della robotica e dell'automazione, dell'IA, del calcolo e della strumentazione stanno alimentando la prossima ondata di conoscenze biologiche. Siamo orgogliosi di collaborare con Automata per accelerare i flussi di lavoro dei clienti nella scoperta e nello sviluppo di farmaci, nello sviluppo di modelli fondamentali per i sistemi biologici e nell'automazione della diagnostica avanzata", ha dichiarato Venkatesan.
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