Acerca de ALNuMed
¡La comida auténtica vale más!
ALNuMed GmbH desarrolla acoplamientos de métodos innovadores para pruebas de autenticidad de alimentos (pureza varietal y mezcla, origen, adulteración desconocida, frescura, sabor, etc.). Campos de aplicación: Miel, aceite de oliva, vino, cerveza, licores, zumos de frutas, té, café, pero también carne, pescado y mucho más.
Somos una empresa de servicios orientada a la investigación que se fundó en 2010 como spin-off del Centro de Investigación de Biomacromoléculas de la Universidad de Bayreuth.
Nos centramos en el desarrollo de nuevos métodos analíticos para la industria alimentaria y las industrias de procesamiento de productos naturales, que permiten el análisis cuantitativo de docenas de ingredientes en pocos minutos. La base para ello es la espectroscopia de resonancia magnética nuclear (RMN): Las mezclas no se separan en sus componentes individuales, lo que hace que el método sea muy rápido. En la misma medición, las sustancias pueden cuantificarse desde % hasta el rango de ppm. Además, se puede registrar rápidamente el origen geográfico, la determinación de variedades, los pasos de procesamiento, las adulteraciones conocidas pero también desconocidas en alimentos y sustancias naturales. Combinamos la RMN con métodos ópticos (IR) y espectrometría de masas para obtener perfiles de ingredientes e impresiones dactilares específicas de productos hasta ahora inalcanzables.
Ya ofrecemos de forma rutinaria análisis de vinos y zumos de frutas basados en la RMN.
Hq-NMR (Eur. Pat. pendiente): un método innovador basado en la RMN para el análisis exhaustivo de la miel. Además de la garantía de calidad general mediante perfiles de ingredientes, el principal objetivo de desarrollo es la adulteración observada en el comercio internacional.
Nota: Este artículo ha sido traducido utilizando un sistema informático sin intervención humana. LUMITOS ofrece estas traducciones automáticas para presentar una gama más amplia de empresas. Como este artículo ha sido traducido con traducción automática, es posible que contenga errores de vocabulario, sintaxis o gramática. El artículo original en Inglés se puede encontrar aquí.
