Oculyze GmbH

Permítanos ayudarlo a digitalizar los procesos de análisis manual monótonos y propensos a errores

Las 3 principales ventajas del producto
1

Más asequible + desarrollado más rápido de lo que puede decir: salario del técnico de laboratorio + prestaciones sociales + vacaciones

2

Pocas imagenes requeridas para el desarrollo (comparado con análisis de imágenes basado en Deep Learning)

3

Mejorando continuamente: Gracias a algoritmos de auto aprendizaje, el software sigue mejorando con el tiempo

Nuestra plataforma proporciona software de reconocimiento de imágenes e infraestructura en la nube para el análisis y almacenamiento de datos

Utilizando "machine learning" e Inteligencia Artificial, Oculyze ha transferido el software de visión de computadora para el equipo de laboratorio de la mesa a la nube.

Nuestro análisis de imágenes consiste de una automatización precisa de un análisis realizado previamente por un experto.

Oculyze lanzó contadores automáticos de levadura en 2016. La tecnología funciona subiendo imágenes a la nube con un smartphone y la app de Oculyze. Ahí se analizan mediante algoritmos de análisis de imágenes. En la nube, el software mejorado con IA también ayuda a llegar al núcleo de la pregunta: ¿qué significan estos datos para mí?

El siguiente paso es continuar utilizando esta tecnología ya probada para llevar las ventajas del reconocimiento de imágenes en la nube (como un tiempo de desarrollo más rápido, un menor costo y un mejor reconocimiento) a otras aplicaciones. Oculyze desarrolla software para sus propios productos y para terceros. Algunos ejemplos: detección de parásitos en materia fecal, detección de fibras de asbesto, análisis de emulsiones, análisis de contaminación del agua potable o cuantificación de células de inflamación. Oculyze continuamente agrega aplicaciones a su plataforma de análisis de imágenes en la nube.

Aplicaciones
  • inteligencia artificial

  • software de reconocimiento de imágenes

  • software de análisis de datos

  • reconocimiento de imágenes

  • análisis de datos

  • análisis de emulsiones

  • detección de fibras de asbesto

  • detección de parásitos

  • análisis de contaminación del agua potable

Sectores objetivo
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