La terapia individualizada contra el cáncer será pronto más rápida y eficaz gracias a la inteligencia artificial
La producción inteligente y automatizada de productos terapéuticos en el futuro
El tratamiento del cáncer con nuevas terapias celulares individualizadas suele ser muy costoso y largo. Antes de que el tratamiento pueda llevarse a cabo, los pacientes suelen tener que esperar mucho tiempo para que se produzcan las terapias individualizadas y pierden un tiempo valioso. En el proyecto "AIDPATH" de la UE, los investigadores están desarrollando una instalación para la producción de las llamadas células CAR-T que es capaz de integrar los datos relacionados con el paciente y los biomarcadores en el proceso terapéutico mediante inteligencia artificial. Las células CAR-T se producen cerca del paciente, directamente en el hospital. En el futuro, esto permitirá ofrecer a los pacientes con cáncer un tratamiento adaptado a sus necesidades y mucho más rápido.
Terapias individualizadas y eficaces contra el cáncer mediante inteligencia artificial
© ipopba/stock.adobe.com
En el proyecto "AIDPATH" de la UE, los socios de la industria y la investigación construirán durante cuatro años una instalación automatizada e inteligente capaz de producir una terapia celular dirigida y específica para el paciente directamente en el punto de tratamiento. Además, el proyecto aborda la integración de la instalación en el entorno hospitalario, teniendo en cuenta los procesos logísticos, así como la gestión y la seguridad de los datos.
AIDPATH y la moderna terapia celular CAR-T
La terapia celular CAR-T, bastante nueva, se basa en células T modificadas genéticamente. Se trata de los propios glóbulos blancos del cuerpo que forman parte del sistema inmunitario. Las células T se extraen de la sangre del paciente para el tratamiento y se equipan con el llamado receptor de antígeno quimérico (CAR). Este receptor permite a las células reconocer y destruir las células tumorales. La terapia con células CAR-T ya se utiliza en Alemania desde hace dos años y está abriendo el camino a enfoques terapéuticos completamente nuevos en hematología y oncología. Sin embargo, gran parte del tiempo dedicado a la terapia celular CAR-T hasta la fecha ha sido ocupado por los complejos procesos logísticos de las instalaciones centrales de producción y los inflexibles esquemas de fabricación y aplicación. Además, todavía no se han podido tener en cuenta las características celulares individuales del paciente, por lo que no siempre se puede garantizar el éxito de la terapia.
Inteligencia artificial para la terapia celular CAR-T dirigida
Para una terapia con células CAR-T adaptada al paciente, los socios del proyecto "AIDPATH" de la UE confían en la inteligencia artificial (IA) que incorpora los datos individuales del paciente y los biomarcadores al proceso terapéutico. De este modo, se obtendrán productos de células CAR-T muy potentes y óptimamente adaptados, dirigidos a las células alteradas en la sangre del paciente o en el tumor. La tecnología de IA también se está utilizando para controlar los procesos de producción y logística anteriores y posteriores para mejorar la programación y la planificación de recursos. Una de las principales ventajas de la producción automatizada y descentralizada es la posibilidad de acortar los plazos de producción y poner la terapia a disposición de los pacientes más rápidamente. Además, se pueden reducir los costes y la utilización de los recursos hospitalarios. En general, esto se traduce en un mejor acceso de los pacientes a esta forma de terapia.
El prototipo para la producción inteligente y automatizada de terapias en el futuro
En el proyecto de investigación "AIDPATH" de la UE, estamos creando un prototipo para la producción inteligente y automatizada de terapias del futuro. El entorno hospitalario se integra de forma inteligente y también se incluyen aspectos de logística, planificación de capacidades, gestión de datos y seguridad informática. La fabricación de células T CAR se llevará a cabo en una instalación compacta que puede ser operada por profesionales médicos in situ en el hospital. De este modo, los tratamientos personalizados podrán administrarse directamente en el punto de atención. De este modo, estamos posibilitando un cambio de paradigma en la atención a los pacientes con terapias personalizadas", afirma Niels König, jefe del departamento de metrología de la producción del Fraunhofer IPT, que coordina el proyecto.
El proyecto se divide en tres áreas de trabajo, en las que se construirá, a lo largo de cuatro años, una planta inteligente y automatizada para la producción de terapéuticos. La primera área de trabajo consiste en la automatización de los procesos de fabricación y la conexión en red de la planta, en la que participarán el Fraunhofer IPT, el Fraunhofer IZI, así como AglarisCell, Fujifilm, el Hospital Universitario de Würzburg, FORTH y el University College of London, entre otros. La segunda área de trabajo se ocupa de la infraestructura del IoT, que será realizada por el Fraunhofer IPT, Red Alert Labs y Ortec. La tercera área de trabajo trata del desarrollo y la implementación de la tecnología de IA, en la que participarán Fraunhofer IPT, IRIS, FORTH, SZTAKI, Fundacio Clinic per a la recerca Biomedica, Panaxea e Hitachi.
El proyecto de la UE "AIDPATH" está financiado durante cuatro años con el código de financiación 101016909 de la medida de financiación Horizonte 2020 de la Comisión Europea.
Consorcio del proyecto
- Instituto Fraunhofer de Tecnología de Producción IPT, Aquisgrán
- Instituto Fraunhofer de Terapia Celular e Inmunología IZI, Leipzig
- Panaxea BV, Ámsterdam
- Fundación para la Investigación y la Tecnología - Hellas, (FORTH), Patras
- IRIS Technology Solutions, Sociedad Limitada, Madrid
- Red Alert Labs, Maisons-Alfort
- Fujifilm Irvine Scientific Inc, Tilburg
- Hitachi Chemical Advanced Therapeutics Solutions, Allendale
- AglarisCell SL, Tres Cantos
- Hospital Universitario de Würzburg, Würzburg
- Ortec Optimization Technology B.V., Zoetermeer
- Fundacio Clinic per a la recerca Biomedica, Barcelona
- SZTAK
Nota: Este artículo ha sido traducido utilizando un sistema informático sin intervención humana. LUMITOS ofrece estas traducciones automáticas para presentar una gama más amplia de noticias de actualidad. Como este artículo ha sido traducido con traducción automática, es posible que contenga errores de vocabulario, sintaxis o gramática. El artículo original en Inglés se puede encontrar aquí.
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