El análisis de sangre identifica con precisión la infección viral antes de que se desarrollen los síntomas
El estudio, realizado antes de COVID-19, tiene un amplio potencial de respuestas pandémicas
Un equipo de científicos de Duke Health ha identificado biomarcadores que identifican con precisión numerosas infecciones virales a través de las etapas clínicas de la enfermedad, avanzando una nueva forma potencial de guiar el tratamiento, las decisiones de cuarentena, y otras intervenciones clínicas y de salud pública en el entorno de las enfermedades infecciosas endémicas y pandémicas.
Imagen simbólica
AhmadArdity, pixabay.com
El análisis basado en la sangre utiliza un ensayo de expresión genética para predecir correctamente nueve infecciones virales respiratorias diferentes - incluyendo la gripe, el enterovirus, el adenovirus y los coronavirus que se sabe que causan resfriados comunes. Muestra los genes del cuerpo respondiendo a un patógeno antes de que los síntomas estén presentes.
"Aunque nuestro estudio se llevó a cabo antes de la pandemia de COVID-19, nuestros datos muestran que estos biomarcadores de infección viral están presentes y son detectables antes de que se desarrolle la enfermedad clínica y, por lo tanto, podrían constituir la base de enfoques novedosos para la identificación temprana y el manejo de brotes virales y pandemias emergentes", dijo el Dr. Micah McClain, profesor asociado del Departamento de Medicina de Duke y autor principal de un estudio que se publicó en línea el 24 de septiembre en The Lancet Infectious Diseases.
McClain dijo que se están llevando a cabo estudios adicionales para determinar la efectividad de los marcadores genómicos en la detección del SARS-CoV-2, la cepa de coronavirus que causa el COVID-19. Los resultados preliminares de esos estudios se han publicado en un sitio web público y los datos están actualmente bajo revisión por pares.
McClain y sus colegas del Centro de Genómica Aplicada y Medicina de Precisión de Duke han estado trabajando durante años para desarrollar y afinar pruebas que distinguen rápidamente las infecciones bacterianas de las infecciones virales - una necesidad de salud pública para asegurar que los antibióticos se prescriban correctamente. Los antibióticos son ineficaces contra los virus, y su uso inadecuado ha alimentado el aumento de las bacterias resistentes al tratamiento.
El estudio actual adelanta ese trabajo y proporciona un enfoque clínicamente aplicable no sólo para identificar una infección viral, sino para hacerlo antes de que se desarrollen los síntomas y, a menudo, antes de que las pruebas de PCR viral estándar den positivo.
Los investigadores inscribieron a 1.465 estudiantes universitarios en Duke entre 2009 y 2015 y los monitorearon durante todo el año académico para detectar la presencia y gravedad de ocho síntomas de infecciones del tracto respiratorio. Los participantes llenaron una encuesta diaria por Internet, calificando los síntomas en una escala de 0 a 4.
Los casos índice se definieron como los participantes en un estudio que informaron de un aumento de 6 puntos en la puntuación acumulativa de los síntomas diarios. Se recogieron bioespecímenes de 264 casos índice con enfermedad clínica, de los cuales 150 tenían una causa viral respiratoria confirmada por las pruebas tradicionales de PCR de muestras nasofaríngeas.
Los contactos cercanos de los participantes enfermos del estudio -compañeros de habitación, amigos cercanos y parejas que se consideran en mayor riesgo de desarrollar síntomas- fueron monitoreados durante cinco días para detectar síntomas y la diseminación del virus. Los investigadores también midieron las respuestas de la expresión génica utilizando el ensayo RT-PCR de 36 genes en sangre.
De los 555 contactos cercanos inscritos y muestreados, 162 desarrollaron síntomas de infección del tracto respiratorio durante la observación, de los cuales 106 habían confirmado la enfermedad basándose en pruebas de PCR viral tradicional.
Para la mayoría de los participantes del estudio, la prueba de expresión genética predijo con precisión la infección viral hasta tres días antes del máximo de síntomas, a menudo antes de la aparición de cualquier síntoma o de la filtración viral detectable.
En el caso de la influenza, el ensayo fue 99% exacto en la predicción de la enfermedad, 95% exacto para el adenovirus y 93% exacto para la cepa del coronavirus causante del resfriado.
"Nuestro estudio demuestra el potencial de este enfoque de pruebas basado en la expresión genética", dijo McClain. "Podemos usar las señales de respuesta inmunológica natural del cuerpo para detectar una infección viral con un alto grado de precisión, incluso en un momento en que las personas han estado expuestas al patógeno pero aún no se sienten enfermas".
Nota: Este artículo ha sido traducido utilizando un sistema informático sin intervención humana. LUMITOS ofrece estas traducciones automáticas para presentar una gama más amplia de noticias de actualidad. Como este artículo ha sido traducido con traducción automática, es posible que contenga errores de vocabulario, sintaxis o gramática. El artículo original en Inglés se puede encontrar aquí.
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